İkincil Veri ve İkincil Analiz

Sosyolojide, birçok araştırmacı analitik amaçlar için yeni veriler toplar, ancak diğerleri araştırmaya güvenir ikincil veri amacıyla yeni bir çalışma yürütmek. Araştırma ikincil verileri kullandığında, üzerinde gerçekleştirdikleri araştırma türüne denir. ikincil analiz.

Önemli Çıkarımlar: İkincil Veriler

İkincil analiz, ikincil verileri araştırmada kullanma pratiğidir. Bir araştırma yöntemi olarak, hem zamandan hem de paradan tasarruf sağlar ve araştırma çabalarının gereksiz bir şekilde tekrarlanmasını önler. İkincil analiz genellikle, bir araştırmacı tarafından bağımsız olarak toplanan birincil verilerin analizi olan birincil analiz ile karşılaştırılır.

Belirli bir araştırmayı gerçekleştirmek için bir araştırmacı tarafından toplanan birincil verilerin aksine nesnel, ikincil veriler, farklı araştırmaları olan diğer araştırmacılar tarafından toplanan verilerdir hedefleri. Bazen araştırmacılar veya araştırma kuruluşları, yararlılığının en üst düzeye çıkarılmasını sağlamak için verilerini diğer araştırmacılarla paylaşır. Buna ek olarak, ABD ve dünyadaki birçok devlet kurumu ikincil analiz için hazırladıkları verileri toplar. Çoğu durumda, bu veriler herkesin erişimine açıktır, ancak bazı durumlarda yalnızca onaylı kullanıcılar tarafından kullanılabilir.

İkincil veriler hem nicel hem de nitel formda olabilir. İkincil kantitatif veriler genellikle resmi hükümet kaynaklarından ve güvenilir araştırma kuruluşlarından edinilebilir. ABD'de, ABD Sayımı, Genel Sosyal Araştırma, ve Amerikan Topluluğu Araştırması sosyal bilimlerde en çok kullanılan ikincil veri kümelerinden bazılarıdır. Buna ek olarak, birçok araştırmacı Adalet İstatistikleri Bürosu dahil olmak üzere kurumlar tarafından toplanan ve dağıtılan verileri kullanır. Çevre Koruma Ajansı, Eğitim Bakanlığı ve ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, diğerleri arasında federal, eyalet ve yerel seviyeler.

Bu bilgiler bütçe geliştirme de dahil olmak üzere çok çeşitli amaçlar için toplanırken, politika planlama ve şehir planlama, diğerlerinin yanı sıra, sosyolojik bir araç olarak da kullanılabilir Araştırma. Gözden geçirerek ve sayısal verilerin analizisosyologlar genellikle fark edilmeyen insan davranışı kalıplarını ve toplum içindeki büyük ölçekli eğilimleri ortaya çıkarabilirler.

İkincil nitel veriler genellikle gazeteler, bloglar, günlükler, mektuplar ve e-postalar gibi sosyal eserler şeklinde bulunur. Bu tür veriler toplumdaki bireyler hakkında zengin bir bilgi kaynağıdır ve sosyolojik analize çok fazla bağlam ve ayrıntı sağlayabilir. Bu ikincil analiz biçimine de denir içerik analizi.

İkincil veriler sosyologlar için geniş bir kaynaktır. Gelmesi kolaydır ve kullanımı genellikle ücretsizdir. Aksi halde pahalı ve zor elde edilecek çok büyük popülasyonlar hakkında bilgi içerebilir. Ayrıca, ikincil veriler, günümüzün dışındaki zaman dönemlerinden edinilebilir. Günümüz dünyasında artık mevcut olmayan olaylar, tutumlar, stiller veya normlar hakkında birincil araştırma yapmak tam anlamıyla imkansızdır.

İkincil verilerin bazı dezavantajları vardır. Bazı durumlarda, modası geçmiş, taraflı veya yanlış elde edilmiş olabilir. Ancak eğitimli bir sosyolog bu tür sorunları tespit edebilmeli ve bunları çözebilmeli veya düzeltebilmelidir.

Anlamlı ikincil analiz yapmak için, araştırmacılar veri kümelerinin kökenlerini okumak ve öğrenmek için önemli ölçüde zaman harcamalıdır. Dikkatli okuma ve inceleme yoluyla araştırmacılar şunları belirleyebilir:

• Malzemenin toplanma veya yaratılma amacı
• Toplamak için kullanılan özel yöntemler
• Çalışılan nüfus ve örneklem yakalanan
• Koleksiyoner veya içerik oluşturucunun kimlik bilgileri ve güvenilirliği
• Veri kümesinin sınırları (hangi bilgilerin talep edilmediği, toplanmadığı veya sunulmadığı)
• Malzemenin yaratılmasını veya toplanmasını çevreleyen tarihi ve / veya politik koşullar

Ek olarak, ikincil verileri kullanmadan önce bir araştırmacı verinin nasıl kodlandığı veya sınıflandırıldığı ve bunun ikincil veri analizinin sonuçlarını nasıl etkileyebileceğini. Ayrıca, kendi analizini yapmadan önce verilerin bir şekilde uyarlanması veya ayarlanması gerekip gerekmediğini de düşünmelidir.

Nitel veriler genellikle bilinen koşullar altında belirli bir amaç için adlandırılmış kişiler tarafından oluşturulur. Bu, önyargıları, boşlukları, sosyal bağlamı ve diğer sorunları anlayarak verileri analiz etmeyi nispeten kolaylaştırır.

Bununla birlikte, nicel veriler daha kritik analizler gerektirebilir. Verilerin nasıl toplandığı, bazı verilerin neden diğerleri varken toplandığı veya verileri toplamak için kullanılan araçların oluşturulmasında herhangi bir önyargı olup olmadığı her zaman açık değildir. Anketler, anketler ve mülakatlar önceden belirlenmiş sonuçlarla sonuçlanacak şekilde tasarlanabilir.

Önyargılı verilerle uğraşırken, araştırmacının önyargıdan, amacından ve kapsamından haberdar olması kesinlikle önemlidir. Bununla birlikte, araştırmacılar önyargının potansiyel etkilerini dikkatlice değerlendirdiği sürece, taraflı veriler hala son derece yararlı olabilir.