hipotez testi fikri nispeten basittir. Çeşitli çalışmalarda belirli olayları gözlemliyoruz. Sormalıyız, olay tek başına şanstan mı kaynaklanıyor yoksa aramamız gereken bir neden var mı? Kolayca tesadüfen meydana gelen ve rastgele meydana gelmesi pek olası olmayan olayları birbirinden ayırmanın bir yoluna ihtiyacımız var. Böyle bir yöntem, başkalarının istatistiksel deneylerimizi tekrarlayabilmesi için kolaylaştırılmalı ve iyi tanımlanmalıdır.
Hipotez testleri yapmak için kullanılan birkaç farklı yöntem vardır. Bu yöntemlerden biri geleneksel yöntem olarak bilinir, diğeri ise geleneksel yöntem olarak bilinir p-değeri. Bu en yaygın iki yöntemin adımları bir noktaya kadar özdeştir, sonra hafifçe ayrılır. Hem hipotez testi için geleneksel yöntem hem de p-değer yöntemi aşağıda özetlenmiştir.
p-değer yöntemi geleneksel yöntemle hemen hemen aynıdır. İlk altı adım aynı. Yedinci adım için test istatistiğini buluruz ve pdeğerini gösterir. Sonra sıfır hipotezini reddederiz. p-değer alfa değerinden küçük veya eşit. Eğer sıfır hipotezini reddedemezsek,
pdeğeri alfadan büyük. Daha sonra sonuçları açıkça belirterek testi daha önce olduğu gibi tamamlarız.