Korelasyon, güçlü veya yüksek bir korelasyonun iki değişken arasındaki bir ilişkinin gücünü ifade eden bir terimdir. iki veya daha fazla değişkenin birbiriyle güçlü bir ilişkisi vardır, zayıf veya düşük korelasyon değişkenlerin zor olduğu anlamına gelir ilişkili. Korelasyon analizi, mevcut istatistiksel verilerle bu ilişkinin gücünü inceleme sürecidir.
Sosyologlar kullanabilir istatistiksel yazılım iki değişken arasındaki bir ilişkinin olup olmadığını ve ne kadar güçlü olduğunu belirlemek için SPSS gibi olabilir ve istatistiksel süreç bunu size bildiren bir korelasyon katsayısı üretecektir. bilgi.
En yaygın kullanılan korelasyon katsayısı Pearson r'dir. Bu analiz, analiz edilen iki değişkenin en azından aralık ölçekleriyani, artan bir değer aralığında ölçülürler. Katsayı, iki değişkenin kovaryansını alarak ve değişkenlerin çarpımına bölerek hesaplanır. Standart sapma.
Korelasyon Analizinin Gücünü Anlamak
Korelasyon katsayıları -1.00 ile +1.00 arasında değişebilir, burada -1.00 değeri mükemmel bir negatif korelasyonu temsil eder, yani bir +1,00 değeri mükemmel bir pozitif ilişkiyi temsil ederken, diğeri azalır, yani bir değişken değer arttıkça, diğeri.
Bu gibi değerler, iki değişken arasında mükemmel doğrusal bir ilişki olduğunu gösterir, böylece sonuçları bir grafik üzerinde çizerseniz, düz çizgi, ancak 0,00 değeri, test edilen değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığı ve ayrı satırlar olarak grafiklendirileceği anlamına gelir Baştan sona.
Örneğin, ekteki görüntüde gösterilen eğitim ve gelir arasındaki ilişkiyi ele alalım. Bu, ne kadar çok eğitime sahip olursa, işlerinde o kadar çok para kazanacaklarını gösterir. Başka bir deyişle, bu veriler eğitim ve gelir birbiriyle ilişkilidir ve ikisi arasında - eğitim yükseldikçe, güçlü bir pozitif korelasyon vardır. gelir gelir ve eğitim ile servet arasında aynı türden bir ilişki bulunur. iyi.
İstatistiksel Korelasyon Analizlerinin Faydası
Bunun gibi istatistiksel analizler faydalıdır, çünkü bize işsizlik ve suç gibi toplum içindeki farklı eğilimlerin veya modellerin nasıl bağlanabileceğini gösterebilirler; deneyimlerin ve sosyal özelliklerin bir kişinin hayatında neler olduğunu şekillendirmesine ışık tutabilirler. Korelasyon analizi, ikisi arasında bir ilişkinin var olduğunu veya var olmadığını güvenle söylememizi sağlar. popülasyon arasında bir sonuç olasılığını tahmin etmemizi sağlayan farklı desenler veya değişkenler okudu.
Yakın tarihli bir evlilik ve eğitim çalışması, eğitim düzeyi ile boşanma oranı arasında güçlü bir negatif korelasyon bulmuştur. Ulusal Aile Büyümesi Anketinden elde edilen veriler, kadınlar arasında eğitim düzeyi arttıkça, ilk evliliklerde boşanma oranının azaldığını göstermektedir.
Bununla birlikte, korelasyonun nedensellik ile aynı olmadığını akılda tutmak önemlidir, bu nedenle arasında güçlü bir korelasyon varken eğitim ve boşanma oranı, bu mutlaka kadınlar arasında boşanmada azalma anlamına gelmez eğitim miktarından kaynaklanır Alınan.