Yüzde Hatası Nasıl Hesaplanır

Yüzde hatası veya yüzde hatası, yaklaşık veya ölçülen bir değer ile tam veya bilinen bir değer arasındaki farkı yüzde olarak ifade eder. Bilimde ölçülen veya deneysel değer ve gerçek veya kesin bir değer. Örnek bir hesaplama ile yüzde hatasını nasıl hesaplayacağınız aşağıda açıklanmıştır.

Önemli Noktalar: Yüzde Hatası

  • Yüzde hata hesaplamasının amacı, ölçülen bir değerin gerçek bir değere ne kadar yakın olduğunu ölçmektir.
  • Yüzde hatası (yüzde hatası), deneysel ve teorik değerin, teorik değere bölünerek, yüzde vermek için 100 ile çarpımıdır.
  • Bazı alanlarda, yüzde hatası her zaman pozitif bir sayı olarak ifade edilir. Diğerlerinde, pozitif veya negatif bir değere sahip olmak doğrudur. Kaydedilen değerlerin sürekli olarak beklenen değerlerin üstüne mi yoksa altına mı düştüğünü belirlemek için işaret tutulabilir.
  • Yüzde hatası bir tür hata hesaplamasıdır. Mutlak ve bağıl hata diğer iki yaygın hesaplamadır. Yüzde hatası, kapsamlı bir hata analizinin bir parçasıdır.
  • Yüzde hatasını doğru bir şekilde bildirmenin anahtarları işareti bırakıp bırakmayacağınızı bilmektir (olumlu veya negatif) hesaplamada ve değeri doğru sayıda anlamlı kullanarak rapor etmek için Rakamlar.
    instagram viewer

Yüzde Hata Formülü

Yüzde hatası, ölçülen ve bilinen bir değer arasındaki, bilinen değere bölünen ve% 100 ile çarpılan farktır.

Birçok uygulama için yüzde hatası pozitif bir değer olarak ifade edilir. Hatanın mutlak değeri, kabul edilen bir değere bölünür ve yüzde olarak verilir.

kabul edilen değer - deneysel değer | \ kabul edilen değer x% 100

Kimya ve diğer bilimler için, negatif bir değer tutmak gelenekseldir. Hatanın pozitif veya negatif olması önemlidir. Örneğin, gerçek değerle karşılaştırıldığında pozitif yüzde hatası olmasını beklemezsiniz. kimyasal reaksiyonda teorik verim. Pozitif bir değer hesaplanırsa, bu prosedürle ilgili potansiyel problemler veya hesaplanmamış reaksiyonlar hakkında ipuçları verecektir.

İşareti hatalı tutarken, hesaplama, deneysel veya ölçülen değer eksi bilinen veya teorik değer, teorik değere bölünür ve% 100 ile çarpılır.

yüzde hatası = [deneysel değer - teorik değer] / teorik değer x% 100

Yüzde Hata Hesaplama Adımları

  1. Bir değeri başka bir değerden çıkarın. İşareti bırakıp bırakmadığınız önemli değildir, ancak negatif işaretler tutuyorsanız teorik değeri deneysel değerden çıkarırsınız. Bu değer "hatanız" dır.
  2. Hatayı tam veya ideal değere bölün (deneysel veya ölçülen değerinize değil). Bu ondalık bir sayı verir.
  3. Ondalık sayıyı 100 ile çarparak bir yüzdeye dönüştürün.
  4. Yüzde hata değerinizi bildirmek için bir yüzde veya% sembolü ekleyin.

Yüzde Hatası Örnek Hesaplama

Laboratuarda size alüminyum. Bloğun boyutlarını ve yer değiştirmesini bilinen bir su hacmindeki bir kapta ölçersiniz. Sen hesaplamak yoğunluk alüminyum bloğun 2.68 g / cm olması3. Bir alüminyum bloğun yoğunluğunu oda sıcaklığında ararsınız ve 2,70 g / cm olarak bulursunuz3. Ölçümünüzün yüzde hatasını hesaplayın.

  1. Bir değeri diğerinden çıkarın:
    2.68 - 2.70 = -0.02
  2. Neye ihtiyacınız olduğuna bağlı olarak, herhangi bir olumsuz işareti atabilirsiniz (mutlak değeri alın): 0.02
    Bu hatadır.
  3. Hatayı gerçek değere bölün: 0.02 / 2.70 = 0.0074074
  4. Yüzde hatasını almak için bu değeri% 100 ile çarpın:
    0.0074074 x% 100 =% 0.74 (2 kullanılarak ifade edildi önemli rakamlar).
    Bilimde önemli rakamlar önemlidir. Bir yanıtı çok fazla veya çok az kullanarak bildirirseniz, sorunu doğru ayarlamış olsanız bile yanlış kabul edilebilir.

Mutlak ve Göreceli Hataya Karşı Yüzde Hatası

Yüzde hatası ile ilgili mutlak hata ve bağıl hata. Deneysel ve bilinen değer arasındaki fark mutlak hatadır. Bu sayıyı bilinen değere böldüğünüzde göreceli hata. Yüzde hatası, göreli hatanın% 100 ile çarpılmasıdır.

Kaynaklar

  • Bennett, Jeffrey; Briggs, William (2005), Matematiği Kullanma ve Anlama: Nicel Bir Akıl Yürütme Yaklaşımı (3. baskı), Boston: Pearson.
  • Törnqvist, Leo; Vartia, Pentti; Vartia, Yrjö (1985), "Göreli Değişiklikler Nasıl Ölçülmeli?", Amerikalı İstatistikçi, 39 (1): 43–46.