Yani üniversitede istatistik okumak istiyorsunuz. Hangi dersleri almanız gerekecek? Sadece doğrudan istatistiklerle ilgili dersler almakla kalmayacak, aynı zamanda matematik alanında öğrenim gören öğrencilerin aldığı derslerle aynı olmasa da aynı dersleri alacaksınız.
Aşağıda, istatistik lisans derecesinin temelini oluşturan derslere genel bir bakış verilmiştir. Dereceye ilişkin gereksinimler bir kurumdan diğerine değişir, bu yüzden kendi kolejinize danışın. veya üniversite kataloğundan emin olmak için ne yapmanız gerekeceğinden emin olmak için İstatistik.
Matematik Dersleri
hesap matematiğin diğer birçok alanı için de temeldir. Tipik matematik dizisi en az üç ders içerir. Bu kursların bilgiyi nasıl bölümlere ayırdığı konusunda bazı farklılıklar vardır. Matematik problem çözmeyi öğretir ve her ikisi de istatistik için önemli olan sayısal yeterlilik geliştirir. Buna ek olarak, istatistiklerde sonuçları kanıtlamak için bir matematik bilgisi gereklidir.
- Birinci Analiz: Analiz dizisinin ilk dersinde fonksiyonlar hakkında dikkatlice düşünmeyi öğreneceksiniz, sınırlar ve süreklilik gibi konuları keşfedeceksiniz. Sınıfın ana odağı, türevverilen bir noktada bir grafiğe teğet olan çizginin eğimini hesaplar. Kursun sonuna doğru, garip şekillere sahip bölgelerin alanını hesaplamanın bir yolu olan integrali öğreneceksiniz.
- Matematik İki: Matematik dizisinin ikinci dersinde entegrasyon süreci hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Bir fonksiyonun integrali, türevini hesaplamak için genellikle daha zordur, bu nedenle farklı stratejiler ve teknikler hakkında bilgi edineceksiniz. Dersin diğer ana konusu tipik olarak sonsuz diziler ve serilerdir. Sezgisel olarak, bu konu sonsuz sayı listelerini ve bu listeleri birlikte eklemeye çalıştığımızda ne olacağını inceler.
- Üç Analiz: Birinci ve ikinci hesabın altında yatan varsayım, tek değişkenli fonksiyonlarla ilgilenmemizdir. En ilginç uygulamalarda gerçek hayat birkaç değişkenle çok daha karmaşıktır. Bu yüzden zaten bildiğimiz hesabı şimdi birden fazla değişkenle genelleştiriyoruz. Bu, artık grafik kağıdında tasvir edilemeyen, ancak örneklemek için üç (veya daha fazla) boyuta ihtiyaç duyan sonuçlara yol açar.
Diğer Matematik Dersleri
Matematik sırasına ek olarak, matematikte istatistik için önemli olan başka dersler de vardır. Aşağıdaki kursları içerir:
- Lineer Cebir: Doğrusal cebir, doğrusal denklemlerin çözümleriyle ilgilenir, yani değişkenlerin en yüksek gücü ilk güçtür. Denklem 2 olmasına rağmenx + 3 = 7 doğrusal bir denklemdir, doğrusal cebire en çok ilgi duyan denklemler birkaç değişken içerir. Matrisler konusu bu denklemleri çözmek için geliştirilmiştir. Matrisler, verileri istatistiklerde ve diğer disiplinlerde depolamak için önemli bir araç haline gelir. Doğrusal cebir de doğrudan istatistiklerde regresyon alanı ile ilgilidir.
- Olasılık: Olasılık, istatistiklerin çoğu için temeldir. Bu bize şans olaylarını ölçmek için bir yol sağlar. İle başlayan set teorisi için temel olasılığı tanımlarders, koşullu olasılık ve olasılık gibi daha ileri konulara geçecektir. Bayes teoremi. Örnekler diğer konuların ayrık ve sürekli rasgele değişkenlerini içerebilir, anlar, olasılık dağılımları, büyük sayılar kanunu ve merkezi limit teoremi.
- Gerçek Analiz: Bu ders, gerçek sayı sistemi. Buna ek olarak, kalkülusta limit ve süreklilik gibi kavramlar titizlikle geliştirilmektedir. Analizde çoğu zaman teoremler kanıtsız olarak belirtilir. Analizde amaç, bu teoremleri tümdengelimli mantık kullanarak kanıtlamaktır. Açık düşünme geliştirmek için ispat stratejileri öğrenmek önemlidir.
İstatistik Dersleri
Son olarak, ana dalda ne istediğinize, istatistiklere ulaşıyoruz. İstatistik çalışması büyük ölçüde matematiğe bağlı olsa da, özellikle istatistiklerle ilgili bazı dersler vardır.
- İstatistiğe Giriş: İstatistiklerdeki ilk ders, aşağıdaki gibi temel tanımlayıcı istatistikleri kapsayacaktır. ortalama ve standart sapma. Ayrıca, istatistiksel çıkarım gibi bazı konular hipotez testi ilk kez karşılaşılacak. Dersin seviyesine ve amaçlarına bağlı olarak, başka konular da olabilir. Bazı dersler olasılıkla çakışır ve farklı olasılık dağılımları üzerine bir çalışma içerir. Diğer dersler daha fazla veriye dayalıdır ve bu veri kümelerinin istatistiklerini analiz etmek için hesaplama yazılımının nasıl kullanılacağına odaklanacaktır.
- Matematiksel İstatistikler: Burada istatistik dersine giriş konularına matematiksel olarak titizlikle değinilmektedir. Bu kursta yer alan herhangi bir veri varsa az olabilir. Aksine, matematik derslerinin tamamı olmasa da çoğunun fikirleri, istatistiksel fikirlerle teorik olarak ilgilenmek için kullanılır.
- İhtisas Kursları: Daha sonra istatistikte bir derece kazanmak için alabileceğiniz çeşitli diğer kurslar vardır. Birçok kolej ve üniversite, regresyon, zaman serileri, aktüeryal çalışmalar ve biyoistatistik üzerine inşa edilmiş tüm derslere sahiptir. Çoğu istatistik programı, bu derslerin birkaçını özel konularda tamamlamanızı gerektirir.