İstatistikte Nüfus Nedir?

İstatistiklerde, nüfus terimi, belirli bir çalışmanın konularını tanımlamak için kullanılır - her şey veya istatistiksel bir gözlemin konusu olan herkes. Nüfuslar büyük veya küçük olabilir ve herhangi bir sayıda özellik ile tanımlanabilir, ancak bu gruplar tipik olarak spesifik olarak tanımlanır muğlak olmaktan ziyade, örneğin 18 yaşından büyük bir kadın nüfusu 18.

İstatistiksel popülasyonlar, tanımlanmış bir gruptaki bireylerin çevrelerindeki dünyayla etkileşime girme biçimindeki davranışları, eğilimleri ve kalıpları gözlemlemek için kullanılır. Bu denekler çoğunlukla insanlar, hayvanlar ve bitkiler ve hatta nesneler olmasına rağmen, çalışma konularının özellikleri hakkında sonuç çıkarmak için istatistikçiler yıldızlar gibi.

Avustralya Hükümeti İstatistik Bürosu şunları not eder:

Çalışılan hedef popülasyonu anlamak önemlidir, böylece verilerin kime veya neye atıfta bulunduğunu anlayabilirsiniz. Nüfusunuzda kimi ya da ne istediğinizi net bir şekilde tanımlamadıysanız, sizin için yararlı olmayan veriler elde edebilirsiniz.

Tabii ki, popülasyonları incelemekle ilgili belirli sınırlamalar vardır, çoğunlukla herhangi bir gruptaki tüm bireyleri gözlemlemenin nadir olması. Bu nedenle, istatistik kullanan bilim adamları da alt popülasyonları inceler ve küçük bölümlerin istatistiksel örneklerini alırlar. nüfusun tüm davranış ve karakteristiklerini daha doğru bir şekilde analiz etmek için daha büyük popülasyonlar büyük.

İstatistik bir popülasyon, bir araştırmaya konu olan herhangi bir birey grubudur, yani hemen hemen her şeyin bireyler ortak bir özellik veya bazen iki ortak grupla gruplanabildikleri sürece bir popülasyon oluşturmak özellikleri. Örneğin, anlamına gelmek Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 20 yaşındaki tüm erkeklerin ağırlığı, nüfusun Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 20 yaşında tüm erkekleri olacaktır.

Başka bir örnek, Arjantin'de kaç kişinin yaşadığını araştıran bir çalışma olabilir; burada vatandaşlık, yaş veya cinsiyete bakılmaksızın nüfusun Arjantin'de yaşayan herkes olacaktır. Buna karşılık, Arjantin'de 25 yaşın altında kaç erkeğin yaşadığını soran ayrı bir çalışmada nüfus, vatandaşlığa bakılmaksızın 24 yaşında ve Arjantin'de yaşayan erkekler olabilir.

İstatistiksel popülasyonlar istatistikçi arzuları kadar belirsiz veya spesifik olabilir; sonuçta yürütülen araştırmanın amacına bağlıdır. Bir inek çiftçisi, kaç tane kırmızı dişi ineğe sahip olduğuna dair istatistikleri bilmek istemez; bunun yerine, hala buzağı üretebilen kaç dişi inek olduğuna dair verileri bilmek isteyecektir. Bu çiftçi, ikincisini çalışma nüfusu olarak seçmek ister.

İstatistiklerde nüfus verilerini kullanmanın birçok yolu vardır. StatisticsShowHowto.com günaha karşı koyduğunuz ve sahibinin ürünlerinden birkaç örnek sunabileceği bir şekerci dükkanına girdiğiniz eğlenceli bir senaryoyu açıklar. Her örnekten bir şeker yersiniz; mağazadaki her şekerin bir örneğini yemek istemezsiniz. Bu, yüzlerce kavanozdan numune almayı gerektirir ve muhtemelen sizi oldukça hasta eder. Bunun yerine, istatistiksel web sitesi şunları açıklar:

"Tüm mağazanın şeker hattı hakkındaki görüşünüzü, sunmaları gereken örneklere (sadece) dayandırabilirsiniz. Aynı mantık, istatistikteki çoğu anket için de geçerlidir. Sadece tüm popülasyonun bir örneğini almak isteyeceksiniz (bu örnekte “nüfus” tüm şekerleme hattı olacaktır). Sonuç bu nüfus hakkında bir istatistik. "

Avustralya hükümetinin istatistik bürosu, burada biraz değiştirilmiş birkaç örnek daha veriyor. Yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde yaşayan ve aşırı göç eden ulusal tartışmalar ışığında sıcak bir politik konu olan ABD'de yaşayan insanları incelemek istediğinizi düşünün. Ancak bunun yerine, yanlışlıkla bu ülkede doğan tüm insanlara baktınız. Veriler, çalışmak istemediğiniz birçok kişiyi içerir. İstatistik bürosuna göre, "Hedef kitleniz açıkça tanımlanmadığı için ihtiyacınız olmayan veriler elde edebilirsiniz.

İlgili başka bir çalışma, soda içen tüm ilkokul çocuklarına bakmak olabilir. Hedef nüfusu açıkça "ilkokul çocukları" ve "soda pop içenler" olarak tanımlamanız gerekir, aksi takdirde siz tüm okul çocuklarını (sadece ilkokul öğrencileri değil) ve / veya soda içenleri içeren verilerle sonuçlanabilir. pop. Daha büyük çocukların ve / veya soda pop içmeyenlerin dahil edilmesi sonuçlarınızı çarpıtır ve muhtemelen çalışmayı kullanılamaz hale getirir.

Toplam nüfus bilim insanlarının okumak istediği şey olmasına rağmen, nüfusun her bir üyesinin sayımı yapabilmek çok nadirdir. Kaynaklar, zaman ve erişilebilirlik kısıtlamaları nedeniyle, her konuda bir ölçüm yapmak neredeyse imkansızdır. Sonuç olarak, birçok istatistikçi, sosyal bilimci ve diğerleri çıkarımsal istatistikbilim insanlarının nüfusun sadece küçük bir bölümünü inceleyebildiği ve hala somut sonuçlar gözlemleyebildiği bir yer.

Bilim adamları, nüfusun her üyesi üzerinde ölçüm yapmak yerine, bu nüfusun bir alt kümesini istatistiksel örnek. Bu örnekler, bilim insanlarına, popülasyonu, daha sonra tekrarlanabilir ve bütünü daha doğru bir şekilde tanımlamak için farklı istatistiksel örneklerle karşılaştırılabilir nüfus.

O halde, hangi popülasyon alt kümelerinin seçilmesi gerektiği sorusu, istatistiklerin çalışmasında çok önemlidir, ve bir örnek seçmenin birçoğu anlamlı üretmeyecek çeşitli farklı yollar vardır. Sonuçlar. Bu nedenle, bilim adamları sürekli olarak potansiyel alt popülasyonları arıyorlar çünkü tipik olarak, popülasyonlardaki birey türlerinin karışımını tanıdığında daha iyi sonuçlar elde edilir. okudu.

Şekillendirme gibi farklı örnekleme teknikleri tabakalı örnekler, alt popülasyonlarla başa çıkmada yardımcı olabilir ve bu tekniklerin birçoğu, basit rastgele örnek, popülasyondan seçildi.