İngilizce Dilbilgisinde Tanımlama ve Ayrıştırma Örnekleri

Ayrıştırma bir gramatik bir metnin biçim, işlev ve açıklamalarıyla konuşmanın bileşen parçalarına ayrılmasını içeren alıştırma sözdizimsel metin anlaşılabilir böylece her bölümün ilişkisi. "Ayrıştırma" terimi Latince pars "konuşma (bölüm)" için.

Çağdaş dilbilimde, ayrıştırma genellikle dilin bilgisayar destekli sözdizimsel çözümlemesini ifade eder. Bir gruba otomatik olarak ayrıştırma etiketleri ekleyen bilgisayar programları Metin arandı ayrıştırıcıları.

Önemli Çıkarımlar: Ayrıştırma

İçinde dilbilim, ayrıştırma cümlesini bileşen parçaları böylece cümlenin anlamı anlaşılabilir. Bazen ayrıştırma, cümle diyagramları (sözdizimsel yapıların görsel gösterimleri) gibi araçlar yardımıyla yapılır. Bir cümleyi ayrıştırırken, okuyucu cümle öğelerini ve konuşma bölümlerini (bir kelimenin bir isim, fiil, sıfat vb. Olup olmadığını) not eder. Okuyucu ayrıca fiil zamanı (şimdiki zaman, geçmiş zaman, gelecekteki zaman, vb.) Gibi diğer unsurları da fark eder. Cümle bozulduğunda okuyucu, cümlenin anlamını yorumlamak için analizlerini kullanabilir.

Bazı dilbilimciler "tam ayrıştırma" ve "iskelet ayrıştırma" arasında bir ayrım yaparlar. Birincisi, metnin mümkün olduğunca ayrıntılı bir açıklaması da dahil olmak üzere bir metnin tam analizini ifade eder. İkincisi, bir cümlenin temel anlamını kavramak için kullanılan daha basit bir analiz biçimini ifade eder.

Geleneksel olarak, ayrıştırma bir cümle alıp konuşmanın farklı bölümlerine ayırarak yapılır. Sözcükler farklı gramer kategorilerine yerleştirilir ve daha sonra kelimeler arasındaki gramer ilişkileri belirlenir ve okuyucunun cümleyi yorumlamasına izin verilir. Örneğin, aşağıdaki cümleyi alın:

• Adam kapıyı açtı.

Bu cümleyi ayrıştırmak için, önce her kelimeyi konuşmasının bir parçası olarak sınıflandırırız: (makale), adam (İ), açıldı (fiil), (makale), kapı (İ). Cümlenin sadece bir fiili vardır (açıldı); daha sonra bu fiilin konusunu ve nesnesini tanımlayabiliriz. Bu durumda, adam eylemi gerçekleştirdiğinden, konu adam ve nesne kapı. Çünkü fiil açıldı-ziyade Açıldı veya Açılacak- cümlenin geçmiş zamanda olduğunu biliyoruz, yani açıklanan eylem zaten gerçekleşti. Bu örnek basit bir örnek olmakla birlikte, bir metnin anlamını aydınlatmak için ayrıştırma işleminin nasıl kullanılabileceğini gösterir. Geleneksel ayrıştırma yöntemleri cümle diyagramlarını içerebilir veya içermeyebilir. Bu tür görsel yardımlar, analiz edilen cümleler özellikle karmaşık olduğunda bazen yararlıdır.

Basit ayrıştırmanın aksine, söylem analizi, dilin sosyal ve psikolojik yönleriyle ilgili daha geniş bir çalışma alanını ifade eder. Söylem analizi yapanlar, diğer konuların yanı sıra, dil türleriyle (belirli farklı alanlarda sözleşmeler düzenlemek) ve dil ile sosyal davranış, politika ve hafıza. Bu şekilde söylem analizi, bu metinlerle sınırlı geleneksel ayrıştırma kapsamının çok ötesine geçer.

Psikolinguistik dil ile psikoloji ve sinirbilim arasındaki ilişkiyi ele alan bir çalışma alanıdır. Bu alanda çalışan bilim adamları, beynin dili nasıl işlediğini, işaret ve sembolleri anlamlı ifadelere dönüştürdüğü yöntemleri inceliyorlar. Bu nedenle, öncelikle geleneksel ayrıştırmayı mümkün kılan temel süreçlerle ilgilenirler. Örneğin, farklı beyin yapılarının dil edinimini ve kavramasını nasıl kolaylaştırdığı ile ilgileniyorlar.

Hesaplamalı dilbilim, bilim adamlarının insan dillerinin bilgisayar modellerini geliştirmek için kurallara dayalı bir yaklaşım kullandıkları bir çalışma alanıdır. Bu çalışma, bilgisayar bilimini bilişsel bilim, matematik, felsefe ve yapay zeka ile birleştirir. Bilgisayar destekli ayrıştırma ile bilim adamları, metin analizi yapmak için algoritmalar kullanabilirler. Bu özellikle bilim adamları için yararlıdır, çünkü geleneksel ayrıştırma işlemlerinin aksine, bu tür araçlar hızlı bir şekilde kolayca elde edilemeyen büyük hacimli metin, örüntü ve diğer bilgileri analiz etmek aksi takdirde. Ortaya çıkan dijital beşeri bilimler alanında, örneğin, Shakespeare'in çalışmalarını analiz etmek için bilgisayar destekli ayrıştırma kullanılmıştır; 2016'da edebiyat tarihçileri, oyunun bilgisayar analizinden sonuçlandı. Christopher Marlowe ortak yazardı Shakespeare'in "Henry VI."

Bilgisayar destekli ayrıştırmanın zorluklarından biri, dil bilgisayar modellerinin kural tabanlı olmasıdır, yani bilim adamları algoritmalara belirli yapıları ve kalıpları nasıl yorumlayacaklarını söylemelidir. Bununla birlikte, gerçek insan dilinde, bu tür yapılar ve kalıplar her zaman aynı anlamları paylaşmaz ve dilbilimciler, onları yöneten ilkeleri belirlemek için bireysel örnekleri analiz etmelidir.

• Dowty, David R., vd. "Doğal Dil Ayrıştırma: Psikolojik, Hesaplamalı ve Teorik Perspektifler." Cambridge University Press, 2005.
• Halley, Ned. "Modern İngilizcenin Wordsworth Sözlüğü: 21. Yüzyıl için Dilbilgisi, Sözdizimi ve Stil." Wordsworth Yayınları, 2001.