Veri temizleme, özellikle kendi nicel verilerinizi topladığınızda veri analizinin önemli bir parçasıdır. Verileri topladıktan sonra, aşağıdaki gibi bir bilgisayar programına girmelisiniz. SAS, SPSS veya Excel. Bu işlem sırasında ister elle yapılır, ister bilgisayar tarayıcısı yapılır, hatalar olur. Veriler ne kadar dikkatli girilirse girilsin hatalar kaçınılmazdır. Bu, yanlış kodlama, yazılı kodların yanlış okunması, karartılmış işaretlerin yanlış algılanması, eksik veriler vb. Anlamına gelebilir. Veri temizleme, bu kodlama hatalarını tespit etme ve düzeltme işlemidir.
Veri kümelerine yapılması gereken iki tür veri temizleme vardır. Olası kod temizleme ve beklenmedik durum temizliği. Her ikisi de veri analizi süreci için çok önemlidir çünkü göz ardı edilirse, neredeyse her zaman yanıltıcı araştırma bulguları üreteceksiniz.
Olası Kod Temizleme
Herhangi bir değişkenin, her cevap seçeneğiyle eşleşmesi için belirli bir cevap seçenekleri ve kodları kümesi olacaktır. Örneğin, değişken Cinsiyet her biri için üç cevap seçeneği ve kodu olacaktır: erkek için 1, kadın için 2 ve cevapsız için 0. Bu değişken için 6 olarak kodlanmış bir yanıtlayıcınız varsa, olası bir yanıt kodu olmadığı için bir hata yapıldığı açıktır. Olası kod temizleme, veri dosyasında yalnızca her soru için cevap seçeneklerine atanan kodların (olası kodlar) göründüğünü kontrol etme işlemidir.
Veri girişi için kullanılabilen bazı bilgisayar programları ve istatistiksel yazılım paketleri, veri girilirken bu tür hataları kontrol eder. Burada kullanıcı, veri girilmeden önce her soru için olası kodları tanımlar. Ardından, önceden tanımlanmış olasılıkların dışında bir sayı girilirse, bir hata mesajı görüntülenir. Örneğin, kullanıcı cinsiyet için 6 girmeye çalıştıysa, bilgisayar bip sesi çıkarabilir ve kodu reddedebilir. Diğer bilgisayar programları, tamamlanmış veri dosyalarındaki gayri meşru kodları test etmek için tasarlanmıştır. Yani, veri girişi işlemi sırasında açıklandığı gibi kontrol edilmediyse, veri girişi tamamlandıktan sonra dosyaları kodlama hataları açısından kontrol etmenin yolları vardır.
Veri giriş işlemi sırasında kodlama hatalarını kontrol eden bir bilgisayar programı kullanmıyorsanız, verilerdeki her bir öğeye verilen yanıtların dağılımını inceleyerek bazı hataları bulabilirsiniz Ayarlamak. Örneğin, değişken için bir frekans tablosu oluşturabilirsiniz Cinsiyet ve burada yanlış girilen 6 sayısını görürsünüz. Daha sonra veri dosyasında bu girişi arayabilir ve düzeltebilirsiniz.
Acil Durum Temizliği
İkinci tip veri temizleme, beklenmedik durum temizliği olarak adlandırılır ve olası kod temizliğinden biraz daha karmaşıktır. Verilerin mantıksal yapısı, belirli katılımcıların yanıtlarına veya belirli değişkenlere belirli sınırlar koyabilir. Beklenmedik durum temizliği, yalnızca belirli bir değişken hakkında veri olması gereken vakaların aslında böyle verilere sahip olup olmadığını kontrol etme işlemidir. Örneğin, katılımcılara kaç kez hamile olduklarını soracağınız bir anketiniz olduğunu varsayalım. Tüm kadın katılımcıların verilerde kodlanmış bir yanıtı olmalıdır. Ancak erkekler ya boş bırakılmalı ya da cevap verememek için özel bir koda sahip olmalıdır. Örneğin verilerdeki herhangi bir erkek 3 hamilelik kodluysa, bir hata olduğunu bilirsiniz ve düzeltilmesi gerekir.
Referanslar
Babbie, E. (2001). Sosyal Araştırma Uygulaması: 9. Baskı. Belmont, CA: Wadsworth Thomson.