Araya giren değişken, bağımsız ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen bir şeydir. bağımlı değişken. Genellikle, müdahale eden değişken, bağımsız değişkenve kendisi bağımlı değişkenin bir nedenidir.
Örneğin, eğitim düzeyi ile gelir düzeyi arasında gözlenen pozitif bir korelasyon vardır, böylece daha yüksek eğitim seviyesine sahip insanlar daha yüksek gelir seviyeleri kazanma eğilimindedir. Ancak bu gözlemlenebilir eğilim doğada doğrudan nedensel değildir. Meslek, eğitim düzeyi (bağımsız değişken) olduğu için ikisi arasında ara değişken olarak hizmet vermektedir. ne tür bir mesleğe sahip olacağını (bağımlı değişken) ve dolayısıyla ne kadar paraya sahip olacağını etkiler kazanın. Başka bir deyişle, daha fazla eğitim, daha yüksek statüde bir iş anlamına gelir ve bu da daha yüksek bir gelir getirme eğilimindedir.
Araya Giren Bir Değişken Nasıl Çalışır?
Araştırmacılar deneyler veya çalışmalar yaparken genellikle iki değişken arasındaki ilişkiyi anlamakla ilgilenirler: bağımsız ve bağımlı bir değişken. Bağımsız değişken genellikle
varsayıma bağımlı değişkenin nedeni olmak ve araştırma tasarlandı bunun doğru olup olmadığını kanıtlamak.Çoğu durumda, yukarıda açıklanan eğitim ve gelir arasındaki bağlantı gibi, istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki ancak dolaylı değişkenin doğrudan bağımlı değişkenin bu şekilde davranmasına neden olduğu kanıtlanmamıştır. yapar. Bu durum ortaya çıktığında araştırmacılar diğer değişkenlerin ilişkiyi nasıl etkileyebileceğini ya da bir değişkenin ikisi arasında nasıl “müdahale edebileceğini” varsaymaktadır. Yukarıda verilen örnekle meslek, eğitim düzeyi ile gelir düzeyi arasındaki bağlantıya aracılık etmek için müdahale etmektedir. (İstatistikçiler, müdahale eden bir değişkenin bir tür aracı değişken olduğunu düşünmektedir.)
Nedensel olarak, araya giren değişken bağımsız değişkeni takip eder, ancak bağımlı değişkenden önce gelir. Araştırma açısından bakıldığında, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkinin doğasını açıklığa kavuşturmaktadır.
Sosyoloji Araştırmalarına Müdahale Eden Değişkenlerin Diğer Örnekleri
Sosyologların izlediği müdahale değişkenine bir başka örnek de sistemik ırkçılık kolej tamamlanma oranları. Yarış ve kolej tamamlama oranları arasında belgelenmiş bir ilişki vardır.
Araştırmalar, ABD'deki 25 ila 29 yaşındaki yetişkinler arasında, Asyalı Amerikalıların büyük olasılıkla üniversiteyi tamamladı, beyazlar izledi. tamamlanması. Bu, ırk (bağımsız değişken) ve eğitim düzeyi (bağımlı değişken) arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir. Ancak, ırkın kendisinin eğitim seviyesini etkilediğini söylemek doğru değildir. Aksine, ırkçılık deneyimi ikisi arasında araya giren bir değişkendir.
Birçok çalışma, ırkçılığın, ABD'de aldığı K-12 eğitiminin kalitesi üzerinde güçlü bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. bugün konut modelleri, ülkenin en az finanse edilen okullarının öncelikle renkli öğrencilere hizmet ederken, ülkenin en iyi finanse edilen okullarının öncelikle beyaz öğrencilere öğrenciler. Bu şekilde ırkçılık eğitimin kalitesini etkilemek için müdahale eder.
Ek olarak, çalışmalar, eğitimciler arasındaki örtük ırksal önyargıların Siyah ve Latin öğrencilere daha az teşvik edilmesine yol açtığını göstermiştir. sınıfta beyaz ve Asyalı öğrencilere göre daha fazla cesaret kırma ve ayrıca oyunculuk için daha düzenli ve sert bir şekilde cezalandırıldıkları dışarı. Bu, ırkçılığın, eğitimcilerin düşünce ve eylemlerinde ortaya çıktığı gibi, bir kez daha kolej tamamlanma oranlarını ırk temelinde etkilemek için bir kez daha müdahale ettiği anlamına gelir. Irkçılığın ırk ve eğitim seviyesi arasında müdahale eden bir değişken olarak hareket etmesinin başka yolları da vardır.