İçinde İstatistikbilim adamları, iki fenomen arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için bir dizi farklı önem testi yapabilirler. Genellikle ilk yaptıkları şeylerden biri sıfır hipotezi Ölçek. Kısacası, sıfır hipotezi ölçülen iki fenomen arasında anlamlı bir ilişki olmadığını belirtir. Bir test yaptıktan sonra bilim adamları şunları yapabilir:
- Reddet sıfır hipotezi (yani iki fenomen arasında kesin ve sonuçsal bir ilişki vardır) veya
- Null reddedilemedi hipotez (yani test iki fenomen arasında sonuçsal bir ilişki tespit etmedi)
Önemli Çıkarımlar: Sıfır Hipotezi
• Bir anlamlılık testinde sıfır hipotezi, ölçülen iki fenomen arasında anlamlı bir ilişki olmadığını belirtir.
• Sıfır hipotezini alternatif bir hipotezle karşılaştırarak, bilim adamları sıfır hipotezini ya reddedebilir ya da reddedebilirler.
• Sıfır hipotezi olumlu olarak kanıtlanamaz. Daha ziyade, bilim adamlarının bir önem testinden belirleyebilecekleri tek şey, toplanan kanıtların sıfır hipotezini yaptığını veya çürütmediğidir.
Reddetmenin başarısız olmasının, sıfır hipotezinin doğru olduğu anlamına gelmediğini, yalnızca testin yanlış olduğunu kanıtlamadığını belirtmek önemlidir. Bazı durumlarda, deneye bağlı olarak, deney tarafından tanımlanmayan iki fenomen arasında bir ilişki olabilir. Bu gibi durumlarda, alternatif hipotezleri ekarte etmek için yeni deneyler tasarlanmalıdır.
Null vs. Alternatif hipotez
Null hipotezi, bir bilimsel deney. Buna karşılık, alternatif bir hipotez, iki fenomen arasında anlamlı bir ilişki olduğunu iddia eden bir hipotezdir. Bu iki rakip hipotez, veriler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirleyen istatistiksel bir hipotez testi yapılarak karşılaştırılabilir.
Örneğin, bir akarsuyun su kalitesini inceleyen bilim adamları, belirli bir kimyasalın suyun asitliğini etkileyip etkilemediğini belirlemek isteyebilirler. Kimyasalın su kalitesi üzerinde hiçbir etkisi olmadığı yönündeki sıfır hipotezi, pH ölçülerek test edilebilir. biri kimyasal olmak üzere biri su kalmış olmak üzere iki su numunesi seviyesi bakir. Kimyasal eklenmiş numune, istatistiksel analizle belirlendiği üzere, ölçülebilir derecede az ya da çok asidik ise, sıfır hipotezini reddetmek için bir nedendir. Numunenin asitliği değişmezse, değil sıfır hipotezini reddet.
Bilim adamları deney tasarlarken alternatif hipotez için kanıt bulmaya çalışırlar. Sıfır hipotezinin doğru olduğunu kanıtlamaya çalışmazlar. Geçersiz hipotez, aksi kanıtlar aksini kanıtlayana kadar doğru bir ifade olarak kabul edilir. Sonuç olarak, anlamlılık testi, sıfır hipotezinin gerçeği ile ilgili herhangi bir kanıt üretmez.
Reddetme vs. Kabul etmek
Bir deneyde, sıfır hipotezi ve alternatif hipotez, bu ifadelerden sadece biri doğru olacak şekilde dikkatlice formüle edilmelidir. Toplanan veriler alternatif hipotezi destekliyorsa, sıfır hipotezi yanlış olarak reddedilebilir. Ancak, veriler alternatif hipotezi desteklemiyorsa, bu sıfır hipotezinin doğru olduğu anlamına gelmez. Bunun anlamı, sıfır hipotezinin kanıtlanamamasıdır - dolayısıyla "reddetmeme" terimi. Bir hipotezin "reddedilememesi" kabul ile karıştırılmamalıdır.
Matematikte, olumsuzluklar tipik olarak “değil” kelimesinin doğru yere yerleştirilmesiyle oluşur. Bu sözleşmeyi kullanarak, önem testleri bilim adamlarının sıfır hipotezini ya reddetmesini ya da reddetmemesini sağlar. Bazen “reddetmemek” in “kabul etmek” ile aynı olmadığını anlamak biraz zaman alabilir.
Boş Hipotez Örneği
Pek çok açıdan, bir önem testinin arkasındaki felsefe, bir duruşmanınkine benzer. Davanın başlangıcında, sanık “suçsuz” iddiasına girdiğinde, sıfır hipotezinin ifadesine benzer. Sanık gerçekten masum olsa da, resmi olarak mahkemede yapılması gereken “masum” iddiası yoktur. Alternatif “suçlu” hipotezi savcının göstermeye çalıştığı şeydir.
Davanın başlangıcındaki varsayım, davalının masum olduğudur. Teoride, davalının masum olduğunu kanıtlamasına gerek yoktur. İspat yükümlülüğü, jürinin sanığın makul bir şüphenin ötesinde suçlu olduğuna ikna etmek için yeterli delil bulundurması gereken kovuşturma avukatına aittir. Benzer şekilde, bir önem testinde, bir bilim adamı sıfır hipotezini ancak alternatif hipotez için kanıt sağlayarak reddedebilir.
Suçluluk göstermek için bir davada yeterli kanıt yoksa, sanık “suçsuz” ilan edilir. Bu iddianın masumiyetle hiçbir ilgisi yoktur; sadece savcılığın yeterli suçluluk kanıtı sağlayamadığı gerçeğini yansıtmaktadır. Benzer şekilde, anlamlılık testinde sıfır hipotezinin reddedilmemesi, sıfır hipotezinin doğru olduğu anlamına gelmez. Bu sadece bilim insanının alternatif hipotez için yeterli kanıt sağlayamadığı anlamına gelir.
Örneğin, belirli bir böcek ilacının ekin verimleri üzerindeki etkilerini test eden bilim adamları, bazı mahsullerin işlenmeden bırakıldığı ve diğerlerinin değişen miktarlarda pestisit. Mahsul veriminin, diğer tüm değişkenlerin eşit olduğu varsayılarak pestisit maruziyetine göre değiştiği herhangi bir sonuç, alternatif hipotez (pestisitin yapar mahsul verimlerini etkiler). Sonuç olarak, bilim adamlarının sıfır hipotezini reddetmek için bir nedenleri olacaktır.