Süreci istatistiksel örnekleme bir kişiden bir koleksiyon seçmeyi içerir nüfus. Bu seçimi yapma şeklimiz çok önemlidir. Numunemizi seçme şeklimiz sahip olduğumuz numunenin türünü belirler. Çok çeşitli istatistiksel örnek türlerioluşturması en kolay örnek türüne kolaylık örneği denir.
bir kolaylık örneği bir popülasyondan elde edilmesi kolay elementler temelinde elementler seçtiğimizde oluşur. Bazen örneklemimiz için popülasyondan üyeleri yakaladığımızdan, bir uygunluk örneğine kap numunesi denir. Bu, rastgele bir sürece dayanmayan bir örnekleme tekniğidir, örneğin bir basit rastgele örnek, bir örnek oluşturmak için.
Bir uygunluk örneği fikrini göstermek için birkaç örnek düşüneceğiz. Bunu yapmak gerçekten çok zor değil. Sadece belirli bir nüfus için temsilci bulmanın en kolay yolunu düşünün. Bir uygunluk örneği oluşturma ihtimalimiz yüksektir.
Adlarıyla belirtildiği gibi, uygunluk örneklerinin elde edilmesi kesinlikle kolaydır. Bir kolaylık örneği için nüfusun üyelerini seçmekte neredeyse hiç zorluk yoktur. Bununla birlikte, bu çaba eksikliğinin ödenmesi gereken bir bedel vardır: kolaylık örnekleri istatistiklerde neredeyse değersizdir.
Bir kolaylık örneğinin istatistikteki uygulamalar için kullanılamamasının nedeni, seçilen popülasyonu temsil ettiğinden emin olmadığımızdır. Eğer tüm arkadaşlarımız aynı siyasi eğilimleri paylaşırlarsa, o zaman onlara bir seçimde kime oy vermek istediklerini sormak bize ülke genelindeki insanların nasıl oy kullanacakları hakkında hiçbir şey söylemez.
Ayrıca, rastgele örneklemenin nedenini düşünürsek, uygunluk örneklerinin diğer örnekleme tasarımları kadar iyi olmamasının başka bir nedenini görmeliyiz. Örneğimizdeki bireyleri seçmek için rastgele bir prosedürümüz olmadığından, numunemiz muhtemelen taraflı olacaktır. Rastgele seçilen bir örnek, önyargıyı sınırlamak için daha iyi bir iş çıkarır.