Ekonomistler İstatistiksel Ayrımcılığı Nasıl Tanımlar?

İstatistiksel ayrımcılık, ırksal ve cinsiyet eşitsizliğini açıklamaya çalışan ekonomik bir teoridir. Teori, varlığını ve dayanıklılığını açıklamaya çalışır. ırksal profilleme ve cinsiyete dayalı ayrımcılık işgücü piyasası ekonomik aktörlerin açık bir şekilde önyargılarının yokluğunda bile. İstatistiksel ayrımcılık teorisinin öncüsü Amerikalı iktisatçılar Kenneth Arrow ve Edmund Phelps'e atfedilmiştir, ancak kuruluşundan bu yana daha fazla araştırılmış ve açıklanmıştır.

İstatistiksel ayrımcılık olgusunun, ekonomik bir karar verici bireylerin gözlemlenebilir özelliklerini kullandığında meydana geldiği söylenir. cinsiyeti veya ırkı kategorize etmek için kullanılan fiziksel özellikler olarak, sonuçla ilgili gözlemlenemeyen özelliklerin vekili olarak kullanılır. Dolayısıyla, bireyin üretkenliği, nitelikleri ve hatta suç geçmişi hakkında doğrudan bilgi olmaması durumunda, bir karar verici grup ortalamalarını (gerçek veya hayal edilen) veya

Bu teoriye göre, ekonomik ajanlar (tüketiciler, işçiler, işverenler, vb.) Akılcı ve önyargısız olsalar bile, demografik gruplar arasında eşitsizlik bulunabilir ve devam edebilir. Stereotipler ayrımcı grubun ortalama davranışına dayandığından, bu tür tercihli tedavi "istatistiksel" olarak etiketlenir.

Bazı istatistiksel ayrımcılık araştırmacıları karar vericilerin ayrımcı eylemlerine başka bir boyut daha ekler: riskten kaçınma. Riskten kaçınma boyutunun eklenmesi ile, istatistiksel ayrımcılık teorisinin daha düşük değişkenli (algılanan veya gerçek). Örneğin, bir yarışta olan ve iki eşit adayı olan bir menajeri ele alalım: biri menajerin ortak yarışında olan ve diğeri farklı bir yarış olan. Yönetici kendi ırkının başvuranlarına başka bir ırkın adaylarına göre daha kültürel olarak uyum sağlayabilir ve bu nedenle, başvuranın kendi sonucuyla ilgili belirli özelliklerinin daha iyi bir ölçüsüne sahip olduğuna inanıyorum. yarış. Teori, riskten kaçan bir yöneticinin başvuruyu, ölçümünü en aza indiren bir grupun bulunduğu gruptan tercih edeceğini iddia etmektedir. risk, bir yarışmacının kendi yarışının farklı bir yarıştaki bir başvuru sahibi için daha yüksek bir teklif vermesine neden olabilir. eşit.

Diğer ayrımcılık teorilerinin aksine, istatistiksel ayrımcılık karar vericinin belirli bir ırk veya cinsiyete karşı herhangi bir düşmanlık, hatta tercih yanlılığı varsaymaz. Aslında, istatistiksel ayrımcılık teorisindeki karar vericinin rasyonel, bilgi arayan bir kâr maksimizatörü olduğu düşünülmektedir.

İstatistiksel ayrımcılık ve eşitsizliğin iki kaynağı olduğu düşünülmektedir. Birincisi, "ilk an" istatistiksel ayrımcılığı, ayrımcılığın karar vericinin asimetrik inançlara ve stereotiplere etkili yanıtı olduğuna inanıldığında meydana gelir. İlk andaki istatistiksel ayrımcılık, bir kadına bir erkek muadiline göre daha düşük ücret teklif edildiğinde uyarılabilir çünkü kadınlar ortalama olarak daha az üretken olarak algılanır.

İkinci eşitsizlik kaynağı, kendi kendini uygulayan ayrımcılık döngüsünün bir sonucu olarak ortaya çıkan "ikinci an" istatistiki ayrımcılık olarak bilinir. Teori, ayrımcı gruptaki bireylerin daha yüksek performanstan vazgeçirilmesidir. böyle bir "ilk an" istatistikinin varlığı nedeniyle, sonuçla ilgili özellikler hakkında ayrımcılık. Yani, ayrımcı gruptaki bireylerin eşit düzeyde beceri ve eğitim alma olasılıkları daha düşük olabilir. ortalamaları nedeniyle diğer adaylarla rekabet etmek veya bu faaliyetlerden yatırım getirisinin ayrımcılık yapılmaktan az olduğu varsayılmaktadır grupları.