İkincil Veri Analizinin Tanımı ve Örnekleri

click fraud protection

İkincil veri analizi, başkası tarafından toplanan verilerin analizidir. Aşağıda, ikincil verilerin tanımını, araştırmacılar tarafından nasıl kullanılabileceğini ve bu tür araştırmaların artıları ve eksilerini inceleyeceğiz.

Önemli Çıkarımlar: İkincil Veri Analizi

  • Birincil veriler araştırmacıların kendi topladığı verilere, ikincil veriler ise başka biri tarafından toplanan verilere işaret eder.
  • İkincil veriler, hükümetler ve araştırma kurumları gibi çeşitli kaynaklardan edinilebilir.
  • İkincil verileri kullanmak daha ekonomik olsa da, mevcut veri setleri bir araştırmacının tüm sorularına cevap vermeyebilir.

Birincil ve İkincil Verilerin Karşılaştırılması

Sosyal bilim araştırmalarında, birincil veri ve ikincil veri terimleri ortak bir kavramdır. Birincil veriler, söz konusu amaç veya analiz için bir araştırmacı veya araştırmacı ekibi tarafından toplanır. Burada, bir araştırma ekibi bir araştırma projesi tasarlar ve geliştirir. örnekleme tekniği, belirli soruları ele almak için tasarlanan verileri toplar ve topladıkları verilerle ilgili kendi analizlerini yapar. Bu durumda, veri analizine katılan insanlar araştırma tasarımı ve veri toplama sürecine aşinadır.

instagram viewer

İkincil veri analizidiğer taraftan, başka bir amaçla başka biri tarafından toplandı. Bu durumda, araştırmacı toplamaya dahil olmadıkları bir veri kümesinin analizi yoluyla yöneltilen sorular sorar. Veriler araştırmacının özel araştırma sorularını cevaplamak için toplanmamış ve bunun yerine başka bir amaçla toplanmıştır. Bu, aynı veri kümesinin aslında bir araştırmacıya birincil veri kümesi ve farklı bir veri kümesine ikincil veri kümesi olabileceği anlamına gelir.

İkincil Verileri Kullanma

Bir analizde ikincil verileri kullanmadan önce yapılması gereken bazı önemli şeyler vardır. Araştırmacı veri toplamadığından, veri kümesine aşina olmaları önemlidir: verilerin nasıl toplandığı, her biri için yanıt kategorilerinin neler olduğu analiz sırasında ağırlıkların uygulanması gerekip gerekmediği, kümelerin veya tabakalaşmanın hesaba katılması gerekip gerekmediği, çalışma popülasyonunun kim olduğu ve Daha.

Çok sayıda ikincil veri kaynağı ve veri seti sosyolojik araştırma için uygunbunların çoğu herkese açıktır ve kolayca erişilebilir durumdadır. ABD Nüfus Sayımı, Genel Sosyal Araştırma, ve Amerikan Topluluğu Araştırması mevcut en yaygın kullanılan ikincil veri setlerinden bazılarıdır.

İkincil Veri Analizinin Avantajları

İkincil verileri kullanmanın en büyük avantajı, daha ekonomik olabilmesidir. Başka biri zaten veri topladı, bu yüzden araştırmacının araştırmanın bu aşamasına para, zaman, enerji ve kaynak ayırması gerekmiyor. Bazen ikincil veri seti satın alınmalıdır, ancak maliyet neredeyse her zaman benzer bir veri toplama masrafından daha düşüktür genellikle maaş, seyahat ve ulaşım, ofis alanı, ekipman ve diğer ek yükü gerektiren sıfırdan veri seti maliyetler. Buna ek olarak, veriler zaten toplandığından ve genellikle elektronik biçimde temizlendiğinden ve saklandığından, araştırmacı zamanlarının çoğunu harcayabilir veri analizi verileri analiz için hazır hale getirmek yerine.

İkincil verileri kullanmanın ikinci büyük avantajı, mevcut verilerin genişliği. Federal hükümet, bireysel araştırmacıların toplanmakta zorlanacağı büyük ulusal çapta çok sayıda çalışma yürütmektedir. Bu veri kümelerinin çoğu ayrıca uzunlamasınayani aynı verilerin aynı popülasyondan birkaç farklı zaman diliminde toplandığı anlamına gelir. Bu, araştırmacıların zaman içindeki olaylara ve eğilimlere bakmalarını sağlar.

İkincil verileri kullanmanın üçüncü önemli avantajı, veri toplama sürecinin genellikle bireysel araştırmacılar veya küçük araştırma projelerinde bulunamayacak uzmanlık ve profesyonellik. Örneğin, birçok federal veri kümesi için veri toplama genellikle uzman personel tarafından yapılır. belirli görevlerde ve o alanda ve o ankette uzun yıllara dayanan deneyime sahip. Birçok küçük araştırma projesi bu uzmanlık düzeyine sahip değildir, çünkü yarı zamanlı çalışan öğrenciler tarafından çok fazla veri toplanmaktadır.

İkincil Veri Analizinin Dezavantajları

İkincil verileri kullanmanın en büyük dezavantajı, araştırmacının özel araştırma sorularını yanıtlamaması veya araştırmacının sahip olmak istediği belirli bilgileri içermemesidir. Ayrıca coğrafi bölgede veya istenen yıllarda veya araştırmacının okumak istediği belirli bir popülasyonda toplanmamış olabilir. Örneğin, ergenleri incelemekle ilgilenen bir araştırmacı, ikincil veri setinin sadece genç yetişkinleri içerdiğini bulabilir.

Buna ek olarak, araştırmacı veri toplamadığından, veri kümesinde neler olduğu konusunda hiçbir kontrolü yoktur. Çoğu zaman bu, analizi sınırlayabilir veya araştırmacının cevaplamaya çalıştığı orijinal soruları değiştirebilir. Örneğin, mutluluk ve iyimserlik üzerine çalışan bir araştırmacı, ikincil bir veri kümesinin bunlardan sadece birini içerdiğini bulabilir. değişkenler, ama ikiside değil.

İlgili bir sorun, değişkenlerin farklı şekilde tanımlanmış veya kategorize edilmiş araştırmacı seçerdi. Örneğin, yaş sürekli bir değişken olarak değil kategorilerde toplanmış olabilir veya her büyük yarış için kategoriler yerine ırk “beyaz” ve “diğer” olarak tanımlanabilir.

İkincil verileri kullanmanın bir diğer önemli dezavantajı, araştırmacının veri toplama sürecinin nasıl yapıldığını veya ne kadar iyi gerçekleştirildiğini tam olarak bilmemesidir. Araştırmacı genellikle, düşük yanıt oranı veya belirli anket sorularının katılımcıların yanlış anlaşılması gibi sorunlardan verinin ne kadar ciddi etkilendiğine ilişkin bilgilere özel değildir. Bazen bu bilgiler birçok federal veri setinde olduğu gibi kolayca bulunabilir. Bununla birlikte, diğer birçok ikincil veri setine bu tür bilgiler eşlik etmez ve analist, verilerin olası sınırlamalarını ortaya çıkarmak için satırlar arasında okumayı öğrenmelidir.

instagram story viewer