Bir inşaatında histogram, var birkaç adım aslında grafiğimizi çizmeden önce üstlenmeliyiz. Ayarladıktan sonra sınıflar kullanacağımız için, veri değerlerimizin her birini bu sınıflardan birine atarız, ardından her sınıfa giren veri değerlerinin sayısını hesaplar ve çubukların yüksekliğini çizeriz. Bu yükseklikler birbiriyle ilişkili iki farklı yolla belirlenebilir: frekans veya bağıl frekans.
Bir sınıfın frekansı, daha fazla frekansa sahip sınıfların daha yüksek çubuklara ve daha az frekansa sahip sınıfların daha düşük çubuklara sahip olduğu belirli bir sınıfa kaç veri değerinin düştüğü sayısıdır. Öte yandan, göreli frekans, veri değerlerinin yüzde veya belirli bir sınıfa düştüğü ölçüsü olduğundan ek bir adım daha gerektirir.
Basit bir hesaplama, tüm sınıfların frekanslarını toplayarak ve sayımı her sınıfın bu frekansların toplamına bölerek frekanstan bağıl frekansı belirler.
Frekans ve Bağıl Frekans Arasındaki Fark
Frekans ve bağıl frekans arasındaki farkı görmek için aşağıdaki örneği ele alacağız. 10. sınıftaki öğrencilerin tarih notlarına baktığımızı ve harf notlarına karşılık gelen sınıflara sahip olduğumuzu varsayalım: A, B, C, D, F. Bu notların her birinin sayısı bize her sınıf için bir frekans verir:
- F olan 7 öğrenci
- D'li 9 öğrenci
- C'li 18 öğrenci
- B'li 12 öğrenci
- 4 A öğrencisi
Her sınıf için bağıl frekansı belirlemek için önce toplam veri noktası sayısını ekleriz: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Sonra, her bir frekansı bu toplam 50'ye bölüyoruz.
- 0.14 = F olan% 14 öğrenci
- 0.18 = D olan% 18 öğrenci
- 0.36 = C olan% 36 öğrenci
- 0.24 =% 24 B olan öğrenciler
- 0.08 =% 8 A olan öğrenciler
Her sınıfa giren (harf notu) öğrenci sayısı ile birlikte yukarıda verilen ilk veriler ikinci veri kümesindeki yüzde değeri, bu notlar.
Frekans ve bağıl frekans arasındaki farkı tanımlamanın kolay bir yolu, frekansın her sınıfın gerçek değerlerine dayanmasıdır. göreceli sıklık, bu bağımsız değerleri bir veriyle ilgili tüm sınıfların toplamları ile karşılaştırırken istatistiksel bir veri kümesi Ayarlamak.
histogramlar
Histogram için ya frekanslar ya da bağıl frekanslar kullanılabilir. Dikey eksen boyunca sayılar farklı olsa da, histogramın genel şekli değişmeden kalacaktır. Bunun nedeni, frekansları veya bağıl frekansları kullansak da, birbirine göre olan yüksekliklerin aynı olmasıdır.
Göreceli frekans histogramları önemlidir, çünkü yükseklikler olasılık olarak yorumlanabilir. Bu olasılık histogramları, olasılık dağılımıBelirli bir popülasyonda belirli sonuçların ortaya çıkma olasılığını belirlemek için kullanılabilir.
Histogramlar, istatistikçiler, milletvekilleri ve insanlar için popülasyonlardaki eğilimleri hızla gözlemlemek için yararlı araçlardır topluluk düzenleyicileri, belirli bir gruptaki en çok kişiyi etkilemek için en iyi eylem yolunu belirleyebilmek için nüfus.