Bilgi İçin Grafikler, Grafikler ve Haritalar Nasıl Kullanılır

Birçok kişi korkutucu sıklık tabloları, çapraz tablolar ve diğer sayısal istatistiksel sonuç biçimlerini bulur. Aynı bilgiler genellikle grafik formda sunulabilir, bu da anlaşılmasını kolaylaştırır ve daha az korkutucu olur. Grafikler kelimeler veya rakamlar yerine görsellerle bir hikaye anlatır ve okuyucuların sayıların arkasındaki teknik detaylar yerine bulguların özünü anlamalarına yardımcı olabilir.

Veri sunma konusunda çok sayıda grafik seçeneği vardır. Burada en popüler kullanılanlara bir göz atacağız: pasta grafikler, çubuk grafikler, istatistiksel haritalar, histogramlar ve frekans çokgenleri.

Pasta grafik, bir kategorideki kategoriler arasındaki frekans veya yüzde farklarını gösteren bir grafiktir. nominal veya sıralı değişken. Kategoriler, parçaları toplam frekansların yüzde 100'üne kadar olan bir dairenin segmentleri olarak görüntülenir.

Pasta grafikler, frekans dağılımını grafiksel olarak göstermenin harika bir yoludur. Bir pasta grafikte, frekans veya yüzde hem görsel hem de sayısal olarak temsil edilir, bu nedenle okuyucuların verileri ve araştırmacının neler ilettiğini anlaması genellikle hızlıdır.

Bir pasta grafik gibi, bir çubuk grafik de nominal veya sıralı değişken kategorileri arasındaki frekans veya yüzde farklarını görsel olarak göstermenin bir yoludur. Bununla birlikte, çubuk grafikte kategoriler, yükseklikleri kategorinin yüzde frekansıyla orantılı olarak eşit genişlikte dikdörtgenler olarak görüntülenir.

Pasta grafiklerinden farklı olarak, çubuk grafikler, bir değişkenin kategorilerini farklı gruplar arasında karşılaştırmak için çok yararlıdır. Örneğin, ABD'li yetişkinler arasındaki medeni durumu cinsiyete göre karşılaştırabiliriz. Dolayısıyla bu grafik, medeni durumun her kategorisi için iki çubuğa sahip olacaktır: biri erkekler, diğeri kadınlar için. Pasta grafik birden fazla grup eklemenize izin vermez. Biri kadınlar ve diğeri erkekler için olmak üzere iki ayrı pasta grafik oluşturmanız gerekir.

İstatistiksel haritalar, verilerin coğrafi dağılımını görüntülemenin bir yoludur. Örneğin, ABD'deki yaşlıların coğrafi dağılımını inceliyoruz. İstatistiksel bir harita, verilerimizi görsel olarak görüntülemek için harika bir yol olacaktır. Haritamızda, her kategori farklı bir renk veya gölgeyle temsil edilir ve daha sonra durumlar, farklı kategorilerdeki sınıflandırmalarına bağlı olarak gölgelenir.

ABD'deki yaşlılar örneğimizde, her biri kendi rengine sahip dört kategorimiz olduğunu varsayalım: Yüzde 10'dan az (kırmızı), yüzde 10 ila 11,9 (sarı), yüzde 12 ila 13,9 (mavi) ve yüzde 14 veya daha fazla (yeşil). Arizona’nın nüfusunun yüzde 12,2’i 65 yaşın üzerindeyse, Arizona haritamızda mavi gölgeli olurdu. Benzer şekilde, Florida’nın 65 yaş ve üzerindeki nüfusunun yüzde 15'i varsa, haritada yeşil gölgeli olur.

Haritalar, şehirler, ilçeler, şehir blokları, nüfus sayım yolları, ülkeler, eyaletler veya diğer birimler düzeyinde coğrafi veriler görüntüleyebilir. Bu seçim araştırmacının konusuna ve araştırdıkları sorulara bağlıdır.

Bir histogram, bir aralık oranı değişkeninin kategorileri arasındaki frekans veya yüzde farklarını göstermek için kullanılır. Kategoriler, çubuk genişliği kategorinin genişliği ile orantılı ve yükseklik o kategorinin sıklığı veya yüzdesi ile orantılı olarak çubuklar olarak görüntülenir. Her çubuğun bir histogram üzerinde kapladığı alan, belirli bir aralığa düşen nüfusun oranını gösterir. Bir histogram çubuk grafiğe çok benzer, ancak bir histogramda çubuklar dokunur ve eşit genişlikte olmayabilir. Bir çubuk grafikte, çubuklar arasındaki boşluk kategorilerin ayrı olduğunu gösterir.

Bir araştırmacının çubuk grafik veya histogram oluşturup oluşturmadığı, kullandığı verilerin türüne bağlıdır. Genellikle çubuk grafikler oluşturulur nitel verilerle histogramlar oluşturulurken (nominal veya sıralı değişkenler) nicel verilerle (aralık-oran değişkenleri).

Bir frekans poligonu, bir aralık-oran değişkeninin kategorileri arasındaki frekans veya yüzde farklarını gösteren bir grafiktir. Her kategorinin frekanslarını temsil eden noktalar, kategorinin orta noktasının üzerine yerleştirilir ve düz bir çizgi ile birleştirilir. Bir frekans poligonu bir histograma benzer, ancak çubuklar yerine frekansı göstermek için bir nokta kullanılır ve daha sonra tüm noktalar bir çizgiyle birleştirilir.

Bir grafik bozulduğunda, okuyucuyu verilerin gerçekte söylediklerinden başka bir şey düşünmeye aldatabilir. Grafiklerin çarpıtılmasının birkaç yolu vardır.

Muhtemelen grafiklerin bozulmasının en yaygın yolu, dikey veya yatay eksen boyunca mesafenin diğer eksene göre değişmesidir. İstenilen sonucu oluşturmak için eksenler uzatılabilir veya daraltılabilir. Örneğin, yatay ekseni (X ekseni) küçültürseniz, çizginizin eğimini yapabilir grafik gerçekte olduğundan daha dik görünür ve sonuçların daha dramatik olduğu izlenimini verir. onlar. Benzer şekilde, dikey ekseni (Y ekseni) aynı tutarken yatay ekseni genişletirseniz, çizgi grafiğin eğimi sonuçların gerçekte olduğundan daha az önemli görünmesini sağlayarak daha kademeli olur.

Grafik oluştururken ve düzenlerken, grafiklerin bozulmadığından emin olmak önemlidir. Çoğu zaman, örneğin bir eksendeki sayı aralığını düzenlerken yanlışlıkla olabilir. Bu nedenle, verilerin grafiklerde nasıl göründüğüne dikkat etmek ve okuyucuları aldatmamak için sonuçların doğru ve uygun şekilde sunulduğundan emin olmak önemlidir.

• Frankfort-Nachmias, Chava ve Anna Leon-Guerrero. Farklı Bir Toplum için Sosyal İstatistik. SAGE, 2018.