Sosyolojide Kullanılan Örnekleme Tasarım Türleri

Odak popülasyonunun tamamını incelemek nadiren mümkün olduğundan, araştırmacılar veri toplamak ve araştırma sorularını cevaplamak istediklerinde örnekleri kullanırlar. Bir örnek sadece incelenen popülasyonun bir alt kümesidir; daha büyük popülasyonu temsil eder ve bu popülasyon hakkında çıkarımlar yapmak için kullanılır. Sosyologlar tipik olarak iki örnekleme tekniği kullanırlar: Olasılığa dayanan ve olmayanlar. Her iki tekniği kullanarak farklı türde numuneler üretebilirler.

Olasılıksız model, örneklerin, bir popülasyondaki tüm bireylere eşit seçilme şansı vermeyecek şekilde toplandığı bir tekniktir. Olasılıksız bir yöntem seçilmesi, taraflı verilere veya bulgulara dayanarak genel çıkarım yapma yeteneğine neden olabilirken, ayrıca bu tür bir örnekleme tekniğinin seçilmesinin, belirli bir araştırma sorusu veya aşaması için en iyi seçim olduğu birçok durum Araştırma. Olasılıksız model ile dört çeşit numune oluşturulabilir.

Mevcut konulara güvenmek, araştırmacının çok dikkat etmesini gerektiren riskli bir modeldir. Yoldan geçenlerin örneklemesini veya araştırmacıların rastgele temas ettiği bireyleri içerdiğinden, bazen

Bu örnekleme yönteminin dezavantajları olsa da, araştırmacının insanların özelliklerini incelemek istiyorsa yararlıdır. belirli bir zamanda bir sokak köşesinden geçmek, özellikle de böyle bir araştırma yapmak mümkün olmazsa aksi takdirde. Bu nedenle, uygunluk örnekleri daha büyük bir araştırma projesi başlatılmadan önce araştırmanın erken veya pilot aşamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yöntem yararlı olabilmesine rağmen, araştırmacı daha geniş bir popülasyon hakkında genelleme yapmak için bir uygunluk örneğinden elde edilen sonuçları kullanamayacaktır.

bir amaçlı veya yargılayıcı örnek bir popülasyonun bilgisi ve çalışmanın amacına göre seçilen kişidir. Örneğin, San Francisco Üniversitesi'ndeki sosyologlar uzun vadeli eğitim almak istediklerinde duygusal ve psikolojik etkiler hamileliği sonlandırmayı seçtiklerinde, sadece kürtaj almış kadınları içeren bir örnek oluşturdular. Bu durumda, araştırmacılar amaçlı bir örnek kullandılar çünkü görüşülen kişiler araştırmayı yapmak için gerekli olan belirli bir amaca veya açıklamaya uyuyorlar.

bir kartopu örneği evsiz bireyler, göçmen işçiler veya belgesiz göçmenler gibi bir nüfusun üyelerinin bulunması zor olduğunda araştırmada kullanılmaya uygundur. Bir kartopu örneği, araştırmacının hedef kitlenin birkaç üyesi hakkında veri topladığı bir örnek bu kişilerden bu kişilerin diğer üyelerini bulmak için gereken bilgileri vermelerini isteyebilir ve nüfus.

Örneğin, bir araştırmacı Meksika'dan belgesiz göçmenlerle röportaj yapmak isterse, tanıdığı veya bulabileceği belgelenmemiş birkaç kişiyle görüşebilir. Daha sonra, daha belgesiz bireyleri bulmaya yardım etmek için bu konulara güvenirdi. Bu süreç, araştırmacı ihtiyaç duyduğu tüm röportajları alana kadar veya tüm temaslar tükenene kadar devam eder.

Bu teknik, insanların açıkça konuşamayacağı hassas bir konuyu incelerken veya soruşturma altındaki konular hakkında konuşmak güvenliğini tehlikeye atabilirse faydalıdır. Araştırmacıya güvenilebilecek bir arkadaş veya tanıdıktan gelen öneri, örneklem boyutunu büyütmek için çalışır.

bir kota örneği ünitelerin, önceden belirlenmiş karakteristikler temelinde bir numuneye seçildiği, böylece toplam numune, popülasyonda var olduğu varsayılan özelliklerin aynı dağılımına sahiptir. okudu.

Örneğin, ulusal bir kota örneği yürüten araştırmacıların, nüfusun hangi oranının erkek ve hangi oranın kadın olduğunu bilmesi gerekebilir. Diğerlerinin yanı sıra, farklı yaş, ırk veya sınıf parantezleri altında kalan erkek ve kadınların yüzdesini de bilmeleri gerekebilir. Araştırmacı daha sonra bu oranları yansıtan bir örnek toplar.

Olasılık modeli, numunelerin popülasyondaki tüm bireylere eşit seçilme şansı verecek şekilde toplandığı bir tekniktir. Birçoğu bunu örneklemede daha metodolojik olarak daha titiz bir yaklaşım olarak görmektedir, çünkü araştırma örneğini şekillendirebilecek sosyal önyargıları ortadan kaldırmaktadır. Nihayetinde, seçtiğiniz örnekleme tekniği, araştırma sorunuza en iyi şekilde cevap vermenize izin veren teknik olmalıdır. Dört çeşit olasılık örnekleme tekniği vardır.

basit rastgele örnek istatistiksel yöntem ve hesaplamalarda varsayılan temel örnekleme yöntemidir. Basit bir rastgele örnek toplamak için, hedef popülasyonun her birimine bir sayı atanır. Daha sonra bir dizi rasgele sayı üretilir ve bu sayıların birimleri numuneye dahil edilir.

1.000 kişilik bir nüfusu inceleyen bir araştırmacı 50 kişilik rastgele bir örneklem seçmek isteyebilir. İlk olarak, her kişi 1'den 1.000'e kadar numaralandırılır. Daha sonra, tipik olarak bir bilgisayar programı ile 50 rasgele sayının bir listesini oluşturursunuz ve bu sayılara atanan kişiler örneğe dahil edilenlerdir.

İnsanları incelerken, bu teknik en iyi şekilde homojen bir popülasyonla veya yaşa, ırka, eğitim seviyesine veya sınıfa göre çok farklı olmayan bir popülasyonla kullanılır. Bunun nedeni, daha heterojen bir popülasyonla uğraşırken, bir araştırmacının demografik farklılıklar dikkate alınmazsa taraflı bir örnek oluşturma riskini taşımasıdır.

İçinde sistematik örnek, nüfusun unsurları bir listeye konur ve her nlistedeki eleman numuneye dahil edilmek üzere sistematik olarak seçilir.

Örneğin, çalışma nüfusu bir lisede 2.000 öğrenci içeriyorsa ve araştırmacı 100 örnek istiyorsa öğrenciler, liste formuna konulur ve her 20 öğrenci, örneklem. Bu yöntemde olası herhangi bir insan yanlılığına karşı, araştırmacı ilk kişiyi rastgele seçmelidir. Buna teknik olarak rastgele başlamalı sistematik bir örnek denir.

bir tabakalı örnek araştırmacının hedef kitlenin tamamını farklı gruplara ayırdığı bir örnekleme tekniğidir. alt grupları veya katmanları seçer ve ardından son denekleri rasgele farklı Strata. Bu tür örnekleme, araştırmacı vurgulamak istediğinde kullanılır popülasyon içindeki belirli alt gruplar.

Örneğin, üniversite öğrencilerinin tabakalı bir örneğini elde etmek için, araştırmacı önce ve ardından uygun sayıda birinci sınıf öğrencisi, sophomores, junior ve yaşlılar. Bu, araştırmacının son örnekteki her sınıftan yeterli miktarda deneğe sahip olmasını sağlayacaktır.

Küme örneklemesi hedef popülasyonu oluşturan öğelerin kapsamlı bir listesini derlemek imkansız veya pratik olmadığında kullanılabilir. Bununla birlikte, genellikle popülasyon elemanları zaten alt popülasyonlara gruplanır ve bu alt popülasyonların listeleri zaten vardır veya oluşturulabilir.

Belki de bir çalışmanın hedef nüfusu ABD'deki kilise üyeleridir. Ülkedeki tüm kilise üyelerinin bir listesi yok. Bununla birlikte, araştırmacı ABD'de bir kilise listesi oluşturabilir, bir kilise örneği seçebilir ve daha sonra bu kiliselerden üye listeleri alabilir.

Güncellenmiş ile Nicki Lisa Cole, Ph.D.D