İstatistikte Ölçüm Düzeyleri

Tüm veriler eşit olarak oluşturulmaz. Veri kümelerini farklı kriterlere göre sınıflandırmak yararlıdır. Bazıları nicelve bazıları nitel. Bazı veri setleri süreklidir ve bazıları ayrıktır.

Verileri ayırmanın bir başka yolu, verileri dört ölçüm düzeyinde sınıflandırmaktır: nominal, sıra, aralık ve oran. Farklı ölçüm seviyeleri farklı istatistiksel teknikler gerektirir. Bu ölçüm seviyelerinin her birine bakacağız.

Nominal ölçüm seviyesi, verileri karakterize etmenin dört yolunun en düşük düzeyidir. Nominal "sadece isimde" anlamına gelir ve bu seviyenin ne hakkında olduğunu hatırlamaya yardımcı olur. Nominal veriler adlar, kategoriler veya etiketlerle ilgilidir.

Nominal seviyedeki veriler niteldir. Gözlerin renkleri, bir ankete evet veya hayır yanıtları ve favori kahvaltılık tahıllar, nominal ölçüm seviyesiyle ilgilenir. Futbol formasının arkasındaki bir sayı gibi onlarla ilişkili bazı şeyler bile, sahadaki bireysel bir oyuncuyu "adlandırmak" için kullanıldığından nominaldir.

Bu seviyedeki veriler anlamlı bir şekilde sipariş edilemez ve araçlar ve araçlar gibi şeyleri hesaplamak mantıklı değildir. Standart sapma.

Bir sonraki seviyeye sıralı ölçüm seviyesi denir. Bu seviyedeki veriler sipariş edilebilir, ancak veriler arasında anlamlı olan hiçbir fark alınamaz.

Burada, yaşamak için en iyi on şehrin bir listesi gibi düşünmelisiniz. Buradaki on şehirdeki veriler bir ila on arasında sıralanmıştır, ancak şehirler arasındaki farklar pek mantıklı değildir. 1 numaralı şehirde 2 numaralı şehirden ne kadar daha iyi bir yaşam olduğunu bilmek için sadece sıralamalara bakmanın bir yolu yoktur.

Bunun bir başka örneği harf notlarıdır. A'yı bir B'den daha yüksek olacak şekilde şeyler sipariş edebilirsiniz, ancak başka bir bilgi olmadan, A'nın bir B'den ne kadar daha iyi olduğunu bilmenin bir yolu yoktur.

Olduğu gibi nominal seviye, sıra seviyesindeki veriler hesaplamalarda kullanılmamalıdır.

Ölçüm aralığı seviyesi, sipariş edilebilen ve veriler arasındaki farkların anlamlı olduğu verilerle ilgilidir. Bu düzeydeki verilerin bir başlangıç ​​noktası yoktur.

Fahrenheit ve Celsius ölçekleri sıcaklıkların her ikisi de aralıklı ölçüm seviyesi. Yaklaşık 30 dereceden 90 dereceden 60 dereceden az konuşabilirsiniz, bu nedenle farklılıklar mantıklıdır. Bununla birlikte, 0 derece (her iki ölçekte) soğuk olabileceği için toplam sıcaklık yokluğunu temsil etmez.

Aralık seviyesindeki veriler hesaplamalarda kullanılabilir. Ancak, bu düzeydeki veriler bir tür karşılaştırmaya sahip değildir. 3 x 30 = 90 olsa da, 90 santigrat derecenin 30 santigrat dereceden üç kat daha sıcak olduğunu söylemek doğru değildir.

Dördüncü ve en yüksek ölçüm oranı oran seviyesidir. Oran seviyesindeki veriler, sıfır değerine ek olarak aralık seviyesinin tüm özelliklerine sahiptir. Sıfırın varlığı nedeniyle, şimdi ölçüm oranlarını karşılaştırmak mantıklıdır. "Dört kez" ve "iki kez" gibi ifadeler oran düzeyinde anlamlıdır.

Herhangi bir ölçüm sisteminde mesafeler bize oran düzeyinde veri verir. 0 feet gibi bir ölçüm, uzunluğu temsil etmediği için anlamlıdır. Ayrıca, 2 fit 1 feet'in iki katıdır. Böylece veriler arasında oranlar oluşturulabilir.

Ölçüm oranı düzeyinde, sadece toplamlar ve farklılıklar değil, aynı zamanda oranlar da hesaplanabilir. Bir ölçüm sıfır olmayan herhangi bir ölçümle bölünebilir ve anlamlı bir sayı ortaya çıkar.

Sosyal Güvenlik numaralarının bir listesi verildiğinde, onlarla her türlü hesaplamayı yapmak mümkündür, ancak bu hesaplamaların hiçbiri anlamlı bir şey vermez. Bir Sosyal Güvenlik numarasının diğerine bölünmesi nedir? Sosyal Güvenlik numaraları nominal ölçüm seviyesinde olduğu için zamanınızın tam israfı.

Size bazı veriler verildiğinde, önce hesaplarsınız. Üzerinde çalıştığınız ölçüm seviyesi ne yapmanın mantıklı olduğunu belirleyecektir.