Standart Sapma Nasıl Hesaplanır

Standart sapma (genellikle küçük harfle gösterilir) Yunan harfi σ) çoklu veri kümeleri için tüm ortalamaların ortalaması veya ortalamasıdır. Standart sapma, özellikle laboratuar raporları için matematik ve fen bilimleri için önemli bir hesaplamadır. Bilim adamları ve istatistikçiler, veri kümelerinin tüm kümelerin ortalamasına ne kadar yakın olduğunu belirlemek için standart sapmayı kullanırlar. Neyse ki, gerçekleştirmesi kolay bir hesaplama. Birçok hesap makinesinin standart sapma işlevi vardır. Ancak, hesaplamayı elle yapabilirsiniz ve nasıl yapılacağını anlamalısınız.

Standart sapmayı hesaplamanın iki ana yolu vardır: popülasyon standart sapması ve örnek standart sapması. Bir popülasyonun veya kümenin tüm üyelerinden veri toplarsanız, popülasyon standart sapmasını uygularsınız. Daha büyük bir popülasyonun örneğini temsil eden verileri alırsanız, örnek standart sapma formülünü uygularsınız. Denklemler / hesaplamalar iki istisna dışında neredeyse aynıdır: popülasyon standart sapması için, varyans veri noktalarının sayısına (N) bölünürken, örnek için

instagram viewer
standart sapma, eksi bir veri noktası sayısına bölünür (N-1, serbestlik derecesi).

Genel olarak, daha büyük bir grubu temsil eden verileri analiz ediyorsanız, örnek standart sapmayı seçin. Bir kümenin her üyesinden veri toplarsanız, popülasyon standart sapmasını seçin. İşte bazı örnekler:

instagram story viewer