Örnek bir Standart Sapma Nasıl Hesaplanır

Bir veri kümesinin yayılmasını ölçmenin yaygın bir yolu, Numune standart sapması. Hesap makinenizde, tipik olarak sx üstünde. Bazen hesap makinenizin perde arkasında ne yaptığını bilmek güzel olabilir.

Aşağıdaki adımlar, bir sürece standart sapma için formülü parçalamaktadır. Bir testte böyle bir sorun yapmanız istenirse, bazen bir formülü ezberlemek yerine adım adım bir işlemi hatırlamanın daha kolay olduğunu bilin.

Sürece baktıktan sonra, standart bir sapmayı hesaplamak için nasıl kullanılacağını göreceğiz.

Süreç

  1. Veri kümenizin ortalamasını hesaplayın.
  2. Her veri değerinden ortalamayı çıkarın ve farkları listeleyin.
  3. Bir önceki adımdaki farklılıkların her birinin karesini alın ve karelerin bir listesini yapın.
    1. Başka bir deyişle, her sayıyı kendisiyle çarpın.
    2. Negatiflere dikkat edin. bir negatif kez negatif olumlu yapar.
  4. Bir önceki adımdaki kareleri birlikte ekleyin.
  5. Başladığınız veri değeri sayısından bir değer çıkarın.
  6. Dördüncü adımdaki toplamı beşinci adımdaki sayıya bölün.
  7. Al kare kök önceki adımdaki sayının Bu standart sapmadır.
    instagram viewer
    1. Karekökü bulmak için temel bir hesap makinesi kullanmanız gerekebilir.
    2. Kullandığınızdan emin olun önemli rakamlar son cevabınızı yuvarlarken.

Çalışılmış Bir Örnek

1, 2, 2, 4, 6 veri kümesine sahip olduğunuzu varsayalım. Standart sapmayı bulmak için adımların her birini uygulayın.

  1. Veri kümenizin ortalamasını hesaplayın. Verilerin ortalaması (1 + 2 + 2 + 4 + 6) / 5 = 15/5 = 3'tür.
  2. Her veri değerinden ortalamayı çıkarın ve farkları listeleyin. 1, 2, 2, 4, 6 değerlerinin her birinden 3 çıkarın
    1-3 = -2
    2-3 = -1
    2-3 = -1
    4-3 = 1
    6-3 = 3
    Fark listeniz -2, -1, -1, 1, 3
  3. Bir önceki adımdaki farklılıkların her birinin karesini alın ve karelerin bir listesini yapın. -2, -1, -1, 1, 3 sayılarının her birini kareye almanız gerekir
    Fark listeniz -2, -1, -1, 1, 3
    (-2)2 = 4
    (-1)2 = 1
    (-1)2 = 1
    12 = 1
    32 = 9
    Kareler listeniz 4, 1, 1, 1, 9
  4. Bir önceki adımdaki kareleri birlikte ekleyin. 4 + 1 + 1 + 1 + 9 = 16 eklemeniz gerekir
  5. Başladığınız veri değeri sayısından bir değer çıkarın. Bu işleme (bir süre önce gibi gelebilir) beş veri değeriyle başladınız. Bundan daha azı 5-1 = 4'tür.
  6. Dördüncü adımdaki toplamı beşinci adımdaki sayıya bölün. Toplam 16 idi ve önceki adımdaki sayı 4 idi. Bu iki sayıyı 16/4 = 4'e bölüyorsunuz.
  7. Önceki adımdan sayının karekökünü alın. Bu standart sapmadır. Standart sapmanız 4 olan kare köküdür.

İpucu: Bazen her şeyi aşağıda gösterilen gibi bir tabloda düzenli tutmak yararlı olabilir.

Ortalama Veri Tabloları
Veri Veri Mean (Veri-Ortalama)2
1 -2 4
2 -1 1
2 -1 1
4 1 1
6 3 9

Daha sonra sağ sütundaki tüm girişleri ekliyoruz. Bu kare sapmaların toplamı. Sonra veri değerlerinin sayısından bir daha az bölün. Son olarak, bu bölümün karekökünü alırız ve işimiz biter.

instagram story viewer