Sıfır hipotezi, ölçülen fenomen (bağımlı değişken) ile bağımsız değişken. Sıfır hipotezinin bunu test etmek için doğru olduğuna inanmanıza gerek yoktur. Aksine, bir dizi değişken arasında bir ilişki olduğundan şüpheleneceksiniz. Durumun bu olduğunu kanıtlamanın bir yolu da sıfır hipotezini reddetmektir. Bir hipotezi reddetmek, bir deneyin "kötü" olduğu veya sonuç üretmediği anlamına gelmez. Aslında, genellikle daha fazla araştırmaya yönelik ilk adımlardan biridir.
Diğer hipotezlerden ayırt etmek için sıfır hipotezi şu şekilde yazılır:'H0 ("H-naught", "H-null" veya "H-zero" olarak okunur). Sıfır hipotezini destekleyen sonuçların şanstan kaynaklanma olasılığını belirlemek için bir anlamlılık testi kullanılır. Yüzde 95 veya yüzde 99'luk bir güven seviyesi yaygındır. Güven düzeyi yüksek olsa bile, sıfır hipotezinin hala küçük bir şansı olduğunu unutmayın. belki de deneyci kritik bir faktörü hesaba katmadığı için veya şans. Bu, deneyleri tekrarlamanın önemli olmasının bir nedenidir.
Boş bir hipotez yazmak için önce bir soru sorarak başlayın. Bu soruyu, değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığını varsayan bir biçimde yeniden yazın. Başka bir deyişle, bir tedavinin bir etkisi olmadığını varsayın. Hipotezinizi bunu yansıtacak şekilde yazın.