Bilimsel bir deneyde sıfır hipotezi, fenomenler veya popülasyonlar arasında hiçbir etkinin veya ilişkinin olmadığı önerisidir. Eğer sıfır hipotezi doğruysa, gözlemlenen herhangi bir fenomen veya popülasyon farkı, örnekleme hatası (rastgele şans) veya deneysel hatadan kaynaklanır. sıfır hipotezi yararlıdır çünkü test edilebilir ve yanlış olduğu tespit edilebilir. dır-dir gözlemlenen veriler arasındaki ilişki. Bunu düşünmek daha kolay olabilir nullifiable ya da araştırmacının geçersiz kılmaya çalıştığı hipotez. Sıfır hipotezi H olarak da bilinir0, ya da farksız hipotez.
Alternatif hipotez, Hbir veya H1, gözlemlerin rastgele olmayan bir faktörden etkilendiğini önermektedir. Bir deneyde, alternatif hipotez, deneysel veya bağımsız değişkenin, bağımlı değişken.
Sıfır Hipotezi Nasıl Belirtilir
Sıfır hipotezini belirtmenin iki yolu vardır. Biri bunu bildirici bir cümle olarak ifade etmek, diğeri ise bunu matematiksel bir ifade olarak sunmaktır.
Örneğin, bir araştırmacının, diyetin değişmeden kaldığı varsayılarak, egzersizin kilo kaybı ile ilişkili olduğundan şüphelendiğini varsayalım. Belirli bir kilo kaybına ulaşmak için ortalama süre, bir kişinin haftada beş kez çalıştığı altı haftadır. Araştırmacı, egzersiz sayısı haftada üç kez azaltılırsa kilo kaybının daha uzun sürüp sürmediğini test etmek ister.
Sıfır hipotezini yazmanın ilk adımı (alternatif) hipotezi bulmaktır. Böyle bir kelime probleminde, deneyin sonucu olmasını beklediğiniz şeyi arıyorsunuz. Bu durumda, hipotez "Kilo kaybının altı haftadan daha uzun sürmesini bekliyorum" şeklindedir.
Bu matematiksel olarak şu şekilde yazılabilir: H1: μ > 6
Bu örnekte, μ ortalamadır.
Şimdi, bu hipotez, değil olmak. Bu durumda, kilo kaybı altı haftadan daha uzun bir sürede elde edilmezse, altı haftaya eşit veya daha az bir zamanda yapılmalıdır. Bu matematiksel olarak şu şekilde yazılabilir:
'H0: μ ≤ 6
Sıfır hipotezini belirtmenin diğer yolu, deneyin sonucu hakkında hiçbir varsayımda bulunmamaktır. Bu durumda, sıfır hipotezi basitçe, tedavinin veya değişikliğin deneyin sonucu üzerinde hiçbir etkisi olmayacaktır. Bu örnek için, egzersiz sayısının azaltılması kilo kaybına ulaşmak için gereken süreyi etkilemez:
'H0: μ = 6
"Hiperaktivite yeme ile ilgisi yoktur şeker"sıfır hipotezinin bir örneğidir. Hipotez test edilir ve istatistik kullanılarak yanlış bulunursa, hiperaktivite ve şeker alımı arasında bir bağlantı belirtilebilir. Bir anlamlılık testi, sıfır hipotezine güven sağlamak için kullanılan en yaygın istatistiksel testtir.
Sıfır hipotezinin bir başka örneği de "Bitki büyüme hızı, kadmiyumun varlığından etkilenmez. toprak"Bir araştırmacı, bir ortamda yetiştirilen bitkilerin büyüme hızını ölçerek hipotezi test edebilir. kadmiyum eksikliği, farklı miktarlarda içeren ortamlarda yetişen bitkilerin büyüme oranına kıyasla kadmiyum. Sıfır hipotezinin reddedilmesi, elementin topraktaki farklı konsantrasyonlarının etkileri üzerine daha fazla araştırma yapılması için zemin hazırlayacaktır.
Boş Bir Hipotezi Neden Test Etmeliyim?
Bir hipotezi neden sadece yanlış bulmak için test etmek isteyeceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. Neden sadece alternatif bir hipotezi test edip doğru bulmuyoruz? Kısa cevap, bilimsel yöntemin bir parçası olmasıdır. Bilimde, önermeler açıkça "kanıtlanmış" değildir. Bunun yerine bilim, bir ifadenin doğru veya yanlış olma olasılığını belirlemek için matematiği kullanır. Bir hipotezi çürütmek, olumlu bir şekilde kanıtlamaktan daha kolaydır. Ayrıca, sıfır hipotezi basitçe ifade edilebilir olsa da, alternatif hipotezin yanlış olması ihtimali yüksektir.
Örneğin, sıfır hipoteziniz bitki büyümesinin güneş ışığından etkilenmediği ise, alternatif hipotezi birkaç farklı şekilde ifade edebilirsiniz. Bu ifadelerden bazıları yanlış olabilir. Bitkilerin 12 saatten fazla güneş ışığından zarar gördüğünü veya bitkilerin en az üç saat güneş ışığına vb. İhtiyaç duyduğunu söyleyebilirsiniz. Bu alternatif hipotezlerin açık istisnaları vardır, bu nedenle yanlış bitkileri test ederseniz, yanlış sonuca varabilirsiniz. Sıfır hipotezi, doğru olabilecek veya olmayabilecek alternatif bir hipotez geliştirmek için kullanılabilecek genel bir ifadedir.