Histogram Nedir ve Nasıl Kullanılır?

Histogram, istatistiklerde geniş uygulamaları olan bir grafik türüdür. Histogramlar, Sayısal veri bir değer aralığındaki veri noktalarının sayısını belirterek. Bu değer aralıklarına sınıflar veya kutular denir. Her sınıfa düşen verilerin sıklığı bir çubuk kullanılarak gösterilir. Çubuk ne kadar yüksek olursa, o bölmedeki veri değerlerinin sıklığı o kadar yüksek olur.

İlk bakışta histogramlar şuna benzer çubuk grafikler. Her iki grafik de verileri temsil etmek için dikey çubuklar kullanır. Bir çubuğun yüksekliği, göreceli sıklık sınıftaki veri miktarı. Çubuk ne kadar yüksek olursa, verilerin frekansı o kadar yüksek olur. Çubuk ne kadar düşükse, veri frekansı o kadar düşük olur. Ama görünüş aldatıcı olabilir. İki tür grafik arasındaki benzerlikler burada sona eriyor.

Bu tür grafiklerin farklı olmasının nedeni, verilerin ölçüm seviyesi. Bir yandan, nominal ölçüm seviyesindeki veriler için çubuk grafikler kullanılır. Çubuk grafikler kategorik verilerin sıklığını ölçün ve çubuk grafik sınıfları bu kategorilerdir. Öte yandan, histogramlar en azından

Çubuk grafikler ve histogramlar arasındaki bir diğer önemli fark, çubukların sıralamasıyla ilgilidir. Bir çubuk grafikte, çubukları azalan yüksekliğe göre yeniden düzenlemek yaygın bir uygulamadır. Ancak, bir histogramdaki çubuklar yeniden düzenlenemez. Sınıfların oluşma sırasına göre gösterilmelidirler.

Yukarıdaki şema bize bir histogramı göstermektedir. Dört madalyonun çevrildiğini ve sonuçların kaydedildiğini varsayalım. Uygun kullanımı binom dağılım tablosu veya binom formülü ile doğrudan hesaplamalar, hiçbir kafa gösterilmeme olasılığını 1/16, bir kafa gösterme olasılığını 4/16 gösterir. İki kafa olasılığı 6/16. Üç kafa olasılığı 4/16. Dört kafa olasılığı 1 / 16'dır.

Her biri bir genişlik olmak üzere toplam beş sınıf inşa ediyoruz. Bu sınıflar olası kafa sayısına karşılık gelir: sıfır, bir, iki, üç veya dört. Her sınıfın üstünde dikey bir çubuk veya dikdörtgen çiziyoruz. Bu çubukların yükseklikleri, dört jetonu çevirme ve kafaları sayma olasılık denememiz için belirtilen olasılıklara karşılık gelir.

Yukarıdaki örnek sadece bir histogramın yapısını değil, aynı zamanda ayrık olasılık dağılımları bir histogram ile temsil edilebilir. Gerçekten ve ayrık olasılık dağılımı bir histogram ile temsil edilebilir.

Bir olasılık dağılımını temsil eden bir histogram oluşturmak için, sınıfları seçerek başlarız. Bunlar bir olasılık deneyinin sonuçları olmalıdır. Bu sınıfların her birinin genişliği bir birim olmalıdır. Histogramdaki çubukların yükseklikleri, sonuçların her biri için olasılıklardır. Böyle bir şekilde oluşturulmuş bir histogramla, çubukların alanları da olasılıklardır.

Bu tür histogram bize olasılık verdiğinden, birkaç koşula tabidir. Bir şart, bize belirli bir histogram çubuğunun yüksekliğini veren ölçek için sadece negatif olmayan sayıların kullanılabilmesidir. İkinci bir koşul, olasılık alana eşit olduğu için, çubukların tüm alanlarının toplam% 100'e eşit bir toplam eklemesi gerektiğidir.

Histogramdaki çubukların olasılık olması gerekmez. Histogramlar olasılık dışındaki alanlarda yararlıdır. Nicel verilerin ortaya çıkma sıklığını karşılaştırmak istediğimizde, veri setimizi tasvir etmek için bir histogram kullanılabilir.