Bir deney, bir hipotezi test et, bir soruyu cevaplayın veya bir gerçeği kanıtlayın. İki yaygın deney tipi basit deneyler ve kontrollü deneylerdir. Daha sonra, basit kontrollü deneyler ve daha karmaşık kontrollü deneyler vardır.
Basit Deneme
"Basit deney" ifadesi herhangi bir kolay denemeye atıfta bulunmakla birlikte, aslında belirli bir deney türüdür. Genellikle basit bir deney "Ne olur ???" soru sorma türü.
Örnek: Bir bitkinin suyla buğulanırsanız daha iyi büyüyüp büyümediğini merak ediyorsunuz. Bitkinin buğulanmadan nasıl büyüdüğünü anlarsınız ve sonra buğulanmaya başladıktan sonra bunu büyüme ile karşılaştırırsınız.
Neden Basit Bir Deney Yapmalı?
Basit deneyler genellikle hızlı cevaplar sağlar. Tipik olarak daha az kaynak gerektiren daha karmaşık deneyler tasarlamak için kullanılabilirler. Bazen basit deneyler, özellikle sadece bir örnek varsa, mevcut tek deney türüdür.
Her zaman basit deneyler yapıyoruz. "Bu şampuan kullandığımdan daha iyi çalışır mı?", "Bu tarifte tereyağı yerine margarin kullanmak doğru olur mu?", "Bu iki rengi karıştırırsam ne elde edeceğim? "
Kontrollü deney
Kontrollü deneylerin iki denek grubu vardır. Bir grup deney grubudur ve testinize tabi tutulur. Diğer grup ise kontrol grubuteste tabi tutulmaz. Kontrollü bir deney yapmak için birkaç yöntem vardır, ancak basit kontrollü deney en yaygın olanıdır. Basit kontrollü deney sadece iki gruba sahiptir: biri deneysel koşula maruz kalır, diğeri ise maruz kalmaz.
Örnek: Bir bitkinin suyla buğulanırsanız daha iyi büyüyüp büyümediğini bilmek istersiniz. İki bitki yetiştiriyorsun. Biri suyla (deney grubunuz) ve diğeri suyla buğulanmazsınız (kontrol grubunuz).
Neden Kontrollü Bir Deney Yapmalı?
kontrollü deney daha iyi bir deney olarak kabul edilir, çünkü diğer faktörlerin sonuçlarınızı etkilemesi daha zordur, bu da yanlış bir sonuç çıkarmanıza neden olabilir.
Denemenin Bölümleri
Deneyler, ne kadar basit veya karmaşık olursa olsun, ortak faktörleri paylaşır.
- Hipotez
Hipotez, bir deneyde ne olmasını beklediğinizin bir tahminidir. Hipotezi bir If-Then veya neden ve sonuç ifadesi olarak ifade ederseniz verilerinizi analiz etmek ve bir sonuç çıkarmak daha kolaydır. Örneğin, "Soğuk kahve ile sulama tesisleri onları daha hızlı büyüyecek" hipotezi olabilir. veya "Mentos yedikten sonra kola içmek "Bu hipotezlerden herhangi birini test edebilir ve bir verileri desteklemek veya atmak için kesin veriler toplayabilirsiniz. hipotez.
Sıfır hipotezi veya farksız hipotez özellikle yararlıdır çünkü bir hipotezi çürütmek için kullanılabilir. Örneğin, hipoteziniz belirtiyorsa, "Kahve ile sulama tesisleri bitki büyümesini etkilemez" ancak bitkileriniz ölürse, deneyim büyüme, ya da daha iyi büyüme, hipotezinizi yanlış kanıtlamak için istatistik uygulayabilir ve kahve ve bitki arasında bir ilişki ima edebilir büyüme yapar var olmak. - Deneysel Değişkenler
Her deneyde değişkenler. Anahtar değişkenler bağımsızdır ve bağımlı değişkenler. bağımsız değişken bağımlı değişken üzerindeki etkisini test etmek için kontrol ettiğiniz veya değiştirdiğiniz değişkendir. Bağımlı değişken bağlı olmak bağımsız değişken. Kedilerin bir kedi maması rengini diğerine tercih edip etmediğini test etmek için yapılan bir deneyde, sıfır hipotezini, "Yiyecek renk kedi maması alımını etkilemez. "Kedi mamasının rengi (ör. kahverengi, neon pembe, mavi) sizin bağımsız değişken. Yenen kedi maması miktarı bağımlı değişken olacaktır.
Umarım deneysel tasarımın nasıl yürüdüğünü görebilirsiniz. Her gün 10 kedi bir renk kedi maması sunar ve her kedi tarafından ne kadar yendiğini ölçerseniz, söndürdüğünüzden farklı sonuçlar alabilirsiniz. üç kase kedi maması ve kedilerin hangi kaseyi kullanacağını seçmesine izin verin ya da renkleri bir araya getirip hangisinin geride kaldığını görmek için baktınız. yemek. - Veri
Bir deneme sırasında topladığınız sayılar veya gözlemler verilerinizdir. Veriler sadece gerçeklerdir. - Sonuçlar
Sonuçlar verilerin analizidir. Gerçekleştirdiğiniz tüm hesaplamalar bir laboratuvar raporunun sonuçlar bölümüne dahil edilir. - Sonuç
Sen sonuçlandırmak hipotezinizi kabul edip etmeme. Genellikle, bunu nedenlerinizin açıklaması izler. Bazen deneyin diğer sonuçlarını, özellikle de daha fazla çalışmayı gerektirenleri not edebilirsiniz. Örneğin, kedi mamasının renklerini test ediyorsanız ve çalışmadaki tüm kedilerin beyaz alanlarının döndüğünü fark ederseniz pembe, bunu not edebilir ve pembe kedi mamasını yemenin montu etkileyip etkilemediğini belirlemek için bir takip deneyi tasarlayabilirsiniz. renk.