Hipotez Testlerinde Önem Düzeyi

Hipotez testi, istatistik ve sosyal bilim disiplinlerinde yaygın olarak kullanılan bilimsel bir süreçtir. İstatistikler çalışmasında, p-değeri tanımlanan önem seviyesinden daha düşük olduğunda, hipotez testinde istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç (veya istatistiksel anlamlılığa sahip bir sonuç) elde edilir. p-değeri bir test istatistiği veya örnek sonuç elde etme olasılığı, gözlemlenenden daha fazla veya daha fazladır. önem düzeyi veya alfa bir araştırmacıya reddetmek için ne kadar aşırı sonuçların olması gerektiğini söyler. sıfır hipotezi. Başka bir deyişle, p değeri tanımlanan anlam seviyesine eşit veya daha düşükse (tipik olarak α) ile araştırmacı, gözlemlenen verilerin aşağıdaki varsayımla tutarsız olduğunu güvenli bir şekilde varsayabilir: sıfır hipotezi doğru, yani sıfır hipotezinin veya test edilen değişkenler arasında hiçbir ilişkinin olmadığı öncülünün reddedilebileceği anlamına gelir.

Bir araştırmacı, sıfır hipotezini reddederek veya çürüterek, aşağıdakiler için bilimsel bir temel olduğu sonucuna varır: inanç, değişkenler arasındaki bir ilişkidir ve sonuçların örnekleme hatasına bağlı olmadığı veya şans. Sıfır hipotezini reddetmek çoğu bilimsel çalışmada merkezi bir hedef olmakla birlikte, sıfır hipotezinin reddedilmesi araştırmacının alternatifinin kanıtına eşdeğer değildir hipotez.

İstatistiksel anlamlılık kavramı hipotez testleri için temeldir. Daha büyük bir popülasyondan rastgele bir örnek alınmasını içeren bir çalışmada, bir bütün olarak, çalışma verilerinin örnekleme hatası veya basit tesadüf sonucu olması için sürekli bir potansiyel vardır. şans. Bir önem düzeyi belirleyerek ve p değerini buna karşı test ederek, araştırmacı sıfır hipotezini güvenle destekleyebilir veya reddedebilir. Anlamlılık seviyesi, en basit terimlerle, aslında doğru olduğunda sıfır hipotezini yanlış reddetme eşiği olasılığıdır. Bu aynı zamanda tip I hatası oranı. Bu nedenle anlam seviyesi veya alfa, testin genel güven seviyesi ile ilişkilidir, yani alfa değeri ne kadar yüksek olursa, teste olan güven de o kadar yüksek olur.

Bir tip I hatası veya birinci tür bir hata, gerçek olduğu zaman sıfır hipotezi reddedildiğinde ortaya çıkar. Başka bir deyişle, tip I hatası yanlış pozitif ile karşılaştırılabilir. Tip I hataları, uygun bir önem seviyesi tanımlanarak kontrol edilir. Bilimsel hipotez testindeki en iyi uygulama, veri toplama başlamadan önce bir önem düzeyi seçmeyi gerektirir. En yaygın anlamlılık düzeyi 0,05'tir (veya% 5). Bu, testin gerçek bir sıfır hipotezini reddederek tip I hataya maruz kalma olasılığının% 5 olduğu anlamına gelir. Bu önem seviyesi tersine% 95'e dönüşür güven seviyesiyani, bir dizi hipotez testinde,% 95'inde tip I hatası oluşmayacaktır.