Dönem tedavi etkia'nın ortalama nedensel etkisi olarak tanımlanır. değişken bilimsel veya ekonomik çıkarları olan bir sonuç değişkeni. Bu terim ilk olarak tıbbi araştırma alanında ortaya çıktı. Kuruluşundan bu yana, terim genişlemiş ve ekonomik araştırmalarda olduğu gibi daha genel olarak kullanılmaya başlanmıştır.
İktisadi Araştırmalarda Arıtma Etkileri
İktisatta tedavi etkisi araştırmasının belki de en ünlü örneklerinden biri, bir eğitim programı veya ileri eğitimdir. En düşük düzeyde, ekonomistler biri eğitim programına katılan ve diğeri katılmayan iki ana grubun kazanç veya ücretlerini karşılaştırmakla ilgilenmişlerdir. Tedavi etkilerine yönelik ampirik bir çalışma genellikle bu tür basit karşılaştırmalar ile başlar. Ancak pratikte, bu tür karşılaştırmalar araştırmacıları nedensel etkilerin yanıltıcı sonuçlarına götürme potansiyeline sahiptir, bu da bizi tedavi etkileri araştırmalarındaki birincil soruna getirir.
Klasik Tedavi Etkileri Sorunları ve Seçim Yanlılığı
Bilimsel deney dilinde, tedavi, etkisi olabilecek bir kişiye yapılan bir şeydir. Bir üniversite gibi bir "tedavinin" etkisini fark eden, randomize, kontrollü deneylerin yokluğunda eğitim ya da gelir üzerine bir iş eğitim programı, kişinin seçim yapması gerçeğiyle gölgelenebilir işlenmiş. Bu, bilimsel araştırma topluluğunda seçim yanlılığı olarak bilinir ve tedavi etkilerinin hesaplanmasındaki temel sorunlardan biridir.
Seçim yanlılığı sorunu esasen "tedavi edilen" bireylerin, tedavinin kendisi dışındaki nedenlerle "tedavi edilmeyen" bireylerden farklı olma şansı ile ilgilidir. Bu nedenle, bu tedavinin sonuçları aslında kişinin tedaviyi seçme eğiliminin ve tedavinin etkilerinin birleşik bir sonucu olacaktır. Seçim yanlılığının etkilerini tararken tedavinin gerçek etkisini ölçmek klasik tedavi etkileri sorunudur.
Ekonomistler Seçim Önyargısını Nasıl Ele Alır?
Gerçek tedavi etkilerini ölçmek için, ekonomistler kullanabilecekleri belirli yöntemler vardır. Standart bir yöntem, zamanla değişmeyen diğer prediktörlerin sonucunu ve kişinin tedaviyi alıp almadığını yeniden düzenlemektir. Yukarıda sunulan önceki "baskı tedavisi" örneğini kullanarak, bir ekonomist regresyon uygulayabilir ücretlerin sadece eğitim-öğretim yıllarında değil, aynı zamanda yetenekleri ölçmeyi amaçlayan test puanlarında veya motivasyon. Araştırmacı, hem eğitim yılı hem de test puanlarının sonraki ücretlerle pozitif bir şekilde ilişkili olduğunu bulmak için gelebilir, bu nedenle Yıllar süren eğitimde bulunan katsayı, insanların daha çok hangisine sahip olmayı seçeceğini tahmin eden faktörlerden kısmen arındırılmıştır. Eğitim.
Regresyonların tedavi etkileri araştırmalarında kullanılması üzerine ekonomistler, başlangıçta istatistikçiler tarafından getirilen potansiyel sonuçlar çerçevesi olarak bilinen şeye dönebilirler. Potansiyel sonuç modelleri esas olarak anahtarlama regresyon modelleri ile aynı yöntemleri kullanır, ancak potansiyel sonuç modelleri anahtarlama regresyonları gibi doğrusal bir regresyon çerçevesine bağlı değildir. Bu modelleme tekniklerine dayanan daha gelişmiş bir yöntem Heckman iki aşamalıdır.