Kota örneği, olasılık dışı örnek Araştırmacı, insanları belirli bir standarda göre seçiyor. Yani, birimler önceden belirlenmiş karakteristikler temelinde bir numuneye seçilir, böylece toplam numune, popülasyonda var olduğu varsayılan özelliklerin aynı dağılımına sahiptir okudu.
Örneğin, ulusal kota örneği yürüten bir araştırmacıysanız, nüfus erkek ve hangi oranın kadın olduğu ve her cinsiyetten hangi oranların farklı yaşlara düştüğü kategoriler ırk ve etnik köken kategorilerive eğitim düzeyi gibi. Ulusal nüfus içinde bu kategorilerle aynı oranlara sahip bir örnek toplarsanız, bir kota örneğiniz olur.
Kota Örneği Nasıl Yapılır
Kota örneklemesinde araştırmacı, her birinin orantılı miktarını örnekleyerek nüfusun temel özelliklerini temsil etmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, 100 kişilik orantılı bir kota örneği almak istiyorsanız cinsiyete göre, daha büyük popülasyondaki erkek / kadın oranını anlamanız gerekir. Daha büyük nüfusun yüzde 40 kadın ve yüzde 60 erkek içerdiğini tespit ederseniz, toplam 100 katılımcı için 40 kadın ve 60 erkekten oluşan bir örneğe ihtiyacınız olacaktır. Numune almaya başlayacak ve numuneniz bu oranlara ulaşana kadar devam edeceksiniz ve sonra duracaksınız. Çalışmanıza 40 kadını dahil ettiyseniz, ancak 60 erkeği dahil etmediyseniz, erkekleri örneklemeye devam edersiniz ve bu kategorideki kotanızla zaten tanıştığınız için başka kadın katılımcıları atın katılımcı.
Avantajları
Kota örneklemesi, bir kota örneğinin yerel olarak birleştirilmesinin oldukça hızlı ve kolay olabilmesi avantajlıdır, bu da araştırma sürecinde zaman tasarrufu sağladığı anlamına gelir. Bu nedenle düşük bütçeli bir kota örneği de elde edilebilir. Bu özellikler kota örneklemesini aşağıdakiler için yararlı bir taktik haline getirir: saha araştırması.
Dezavantajları
Kota örneklemesinin birkaç dezavantajı vardır. İlk olarak, kota çerçevesi ya da her kategorideki oranlar doğru olmalıdır. Bu genellikle zordur, çünkü bazı konularda güncel bilgi bulmak zor olabilir. Örneğin, ABD Sayımı veriler genellikle veriler toplandıktan hemen sonraya kadar yayınlanmaz, bu da bazı şeylerin veri toplama ve yayınlama arasındaki oranları değiştirmesini mümkün kılar.
İkincisi, belirli bir kota çerçevesindeki kategorideki örnek elemanların seçimi, nüfusun oranı doğru bir şekilde tahmin edilse de önyargılı olabilir. Örneğin, bir araştırmacı karmaşık bir grupla tanışan beş kişiyle özellikleri, belirli kişilerden kaçınarak veya dahil ederek numuneye önyargı getirebilir veya durumlar. Yerel bir nüfusu inceleyen görüşmeci, özellikle köhne görünen ya da sadece yüzme havuzlu evleri ziyaret eden evlere gitmekten kaçınırsa, örneklemesi önyargılı olacaktır.
Kota Örnekleme Süreci Örneği
Diyelim ki X Üniversitesi'ndeki öğrencilerin kariyer hedefleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyoruz. Özellikle, birinci sınıf öğrencileri, sophomores, juniors ve yaşlılar arasındaki kariyer hedeflerindeki farklılıklara bir kariyer boyunca kariyer hedeflerinin nasıl değişebileceğini incelemek istiyoruz. Kolej eğitimi.
X Üniversitesi'nde nüfusumuz olan 20.000 öğrenci var. Daha sonra, 20.000 öğrenci nüfusumuzun ilgilendiğimiz dört sınıf kategorisine nasıl dağıldığını bulmamız gerekiyor. 6.000 birinci sınıf öğrencisi (yüzde 30), 5.000 ikinci sınıf öğrencisi (yüzde 25), 5.000 genç olduğunu tespit edersek öğrenciler (yüzde 25) ve 4.000 son sınıf öğrencisi (yüzde 20), bu da örneğimizin bunları da karşılaması gerektiği anlamına gelir oranlar. 1.000 öğrenciyi örneklemek istiyorsak, 300 birinci sınıf öğrencisi, 250 ikinci sınıf öğrencisi, 250 genç sınıf öğrencisi ve 200 yaşlı öğrenciyi araştırmalıyız. Daha sonra bu öğrencileri rastgele örneklem seçmeye devam edeceğiz.