Ağrısız Undergrad Ekonometri Projesi Rehberi

Ekonomi bölümlerinin çoğu ikinci veya üçüncü sınıf lisans öğrencilerinin bir ekonometri projesi tamamlamalarını ve bulguları hakkında bir makale yazmalarını şart koşar. Birçok öğrenci, Araştırma konusu onların ihtiyacı için Ekonometri proje, projenin kendisi kadar zordur. Ekonometri, istatistiksel ve matematiksel teoriler ve belki de bazı bilgisayar bilimleri ekonomik verilere.

Aşağıdaki örnek nasıl kullanılacağını gösterir Okun yasası bir ekonometri projesi oluşturmak. Okun yasası, ülkenin üretiminin gayri safi yurtiçi hasıla- istihdam ve işsizlik ile ilgilidir. Bu ekonometri proje rehberi için Okun yasasının Amerika'da geçerli olup olmadığını test edeceksiniz. Bunun sadece örnek bir proje olduğunu unutmayın - kendi konunuzu seçmeniz gerekir - ancak açıklama ağrısız, ancak bilgilendirici, temel bir istatistiksel test, ABD hükümetinden kolayca edinebileceğiniz veriler ve bir bilgisayar elektronik tablo programı kullanarak veri.

Konunuz seçiliyken, test ettiğiniz teori hakkında arka plan bilgileri toplayarak başlayın.

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Nerede:
Yt, işsizlik oranındaki yüzde puan değişimidir
Xt, reel GSYİH ile ölçüldüğü üzere, reel çıktıdaki yüzde büyüme oranındaki değişikliktir

Yani modeli tahmin edeceksiniz: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Nerede:
Y_t işsizlik oranının yüzde olarak değişmesidir
X_t reel GSYH ile ölçüldüğü üzere reel çıktıdaki yüzde büyüme oranındaki değişikliktir
b₁ ve B₂ tahmin etmeye çalıştığınız parametrelerdir.

Parametrelerinizi tahmin etmek için verilere ihtiyacınız olacaktır. kullanım üç aylık ekonomik veriler ABD Ticaret Bakanlığı'nın bir parçası olan Ekonomik Analiz Bürosu tarafından derlenmiştir. Bu bilgileri kullanmak için her bir dosyayı ayrı ayrı kaydedin. Her şeyi doğru yaptıysanız, şuna benzer bir şey görmelisiniz bilgi formu üç aylık GSYİH sonuçlarını içeren BEA'dan.

Verileri indirdikten sonra, Excel gibi bir elektronik tablo programında açın.

Veri dosyasını açtığınıza göre, neye ihtiyacınız olduğunu aramaya başlayın. Y değişkeninizin verilerini bulun. Yt'nin işsizlik oranındaki yüzde puanlık değişim olduğunu hatırlayın. Yüzde puan cinsinden işsizlik oranındaki değişiklik UNRATE (chg) etiketli sütunda, bu sütun I sütundadır. A sütununa bakarak, üç aylık işsizlik oranı değişikliği verileri Nisan 1947 - Ekim 2002 Çalışma İstatistikleri Bürosu rakamlarına göre G24-G242 hücrelerinde.

Ardından, X değişkenlerinizi bulun. Modelinizde, sadece bir X değişkeniniz var, Xt. Bu, gerçek GSYİH ile ölçülen gerçek çıktıdaki yüzde büyüme oranındaki değişikliktir. Bu değişkenin, E Sütunundaki GDPC96 (% chg) işaretli sütunda olduğunu görürsünüz. Bu veriler Nisan 1947'den Ekim 2002'ye kadar E20-E242 hücrelerinde çalışır.

İhtiyacınız olan verileri belirlediniz, böylece regresyon katsayılarını Excel kullanarak hesaplayabilirsiniz. Excel, daha sofistike ekonometri paketlerinin özelliklerinin çoğunu kaçırıyor, ancak basit bir doğrusal regresyon yapmak için kullanışlı bir araçtır. Ayrıca, gerçek dünyaya girdiğinizde bir ekonometri paketi kullanmaktan çok Excel'i kullanma olasılığınız yüksektir, bu nedenle Excel'de yetkin olmak yararlı bir beceridir.

Yt verileriniz G24-G242 hücrelerinde ve Xt verileriniz E20-E242 hücrelerinde. Doğrusal bir regresyon yaparken, her Yt girişi için ilişkili bir X girişine sahip olmanız gerekir. Et-E23 hücrelerindeki Xt'nin ilişkili bir Yt girişi yoktur, bu nedenle bunları kullanmazsınız. Bunun yerine, yalnızca G24-G242 hücrelerinde Yt verilerini ve E24-E242 hücrelerinde Xt verilerinizi kullanacaksınız. Ardından, regresyon katsayılarınızı (b1 ve b2'niz) hesaplayın. Devam etmeden önce çalışmanızı farklı bir dosya adı altında saklayın, böylece istediğiniz zaman orijinal verilerinize geri dönebilirsiniz.

Verileri indirip Excel'i açtıktan sonra, regresyon katsayılarınızı hesaplayabilirsiniz.

Excel'i veri analizi için ayarlamak üzere ekranın üst kısmındaki araçlar menüsüne gidin ve "Veri Analizi" ni bulun. Veri Analizi orada değilse, yükle. Veri Analizi ToolPak yüklü olmadan Excel'de regresyon analizi yapamazsınız.

Araçlar menüsünden Veri Analizi'ni seçtikten sonra, "Kovaryans" ve "F Testi" gibi bir seçenekler menüsü görürsünüz. Varyanslar için İki Örnek. "Bu menüde" Regresyon "u seçin. Bir kez orada doldurmanız gereken bir form görürsünüz. içinde.

"Giriş Y Aralığı" yazan alanı doldurarak başlayın. Bu, G24-G242 hücrelerindeki işsizlik oranı verilerinizdir. Giriş Y Aralığı'nın yanındaki küçük beyaz kutuya "$ G $ 24: $ G $ 242" yazarak veya bu beyaz kutunun yanındaki simgeyi tıklayıp farenizle bu hücreleri seçerek bu hücreleri seçin. Doldurmanız gereken ikinci alan "Giriş X Aralığı" dır. Bu, E24-E242 hücrelerindeki GSYİH verilerindeki yüzde değişimdir. Bu hücreleri, Giriş X Aralığı'nın yanındaki küçük beyaz kutuya "$ E $ 24: $ E $ 242" yazarak veya bu beyaz kutunun yanındaki simgeyi tıklayıp farenizle bu hücreleri seçerek seçebilirsiniz.

Son olarak, regresyon sonuçlarınızı içerecek sayfayı adlandırmanız gerekecektir. "Yeni Çalışma Sayfası Katlaması" nı seçtiğinizden emin olun ve yanındaki beyaz alana "Regresyon" gibi bir ad yazın. Tamam'ı tıklayın.

Ekranınızın altında Regresyon (veya adınız ne olursa olsun) adlı bir sekme ve bazı regresyon sonuçları görmelisiniz. 0 ile 1 arasında kesme katsayısı ve 0 ile -1 arasında x değişken katsayısı aldıysanız, büyük olasılıkla doğru şekilde yapmışsınız demektir. Bu verilerle, R Square, katsayılar ve standart hatalar dahil olmak üzere analiz için ihtiyacınız olan tüm bilgilere sahipsiniz.

Kesişim katsayısı b1 ve X katsayısı b2'yi tahmin etmeye çalıştığınızı unutmayın. Kesme katsayısı b1, "Kesme noktası" adlı satırda ve "Katsayı" adlı sütunda bulunur. Eğim katsayınız b2 "X değişkeni 1" adlı satırda ve "Katsayı" adlı sütunda bulunur. Büyük olasılıkla "BBB" ve ilişkili standart hata "DDD." (Değerleriniz farklı olabilir.) İhtiyacınız olacak bu rakamları not alın (veya yazdırın) analizi.

Dönem ödevi için regresyon sonuçlarınızı analiz ederek bu örnek t-testi üzerinde hipotez testi. Bu proje Okun Yasası'na odaklanmış olsa da, hemen hemen her ekonometri projesi oluşturmak için bu tür bir metodoloji kullanabilirsiniz.