Tabakalı Örnekleri Anlama ve Bunları Oluşturma

Tabakalı bir örnek, belirli bir popülasyonun alt gruplarının (tabakalarının) tamamı içinde yeterince temsil edilmesini sağlayan örnektir örnek popülasyon bir araştırma çalışması. Örneğin, bir yetişkin örneğini 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 ve 60 ve üstü gibi alt gruplara ayırabiliriz. Bu örneği katmanlaştırmak için, araştırmacı daha sonra her yaş grubundan oransal miktarlarda insanı rasgele seçecektir. Bu, bir eğilimin veya sorunun alt gruplar arasında nasıl farklılık gösterebileceğini incelemek için etkili bir örnekleme tekniğidir.

Önemli olarak, bu teknikte kullanılan tabakalar örtüşmemelidir, çünkü eğer yaparlarsa, bazı bireylerin seçilme şansı diğerlerinden daha yüksek olacaktır. Bu, araştırmaya ağırlık verecek ve sonuçları ortaya koyacak çarpık bir örnek oluşturacaktır. geçersiz.

Tabakalı rastgele örneklemede kullanılan en yaygın tabakalardan bazıları yaş, cinsiyet, din, ırk, eğitimsel kazanım, sosyo-ekonomik durumve milliyet.

Araştırmacıların diğer örnekleme türlerine göre katmanlı rastgele örneklemeyi seçecekleri birçok durum vardır. İlk olarak, araştırmacı incelemek istediğinde kullanılır

Orantılı tabakalı rasgele örneklemede, her tabakanın boyutu, tüm popülasyonda incelendiğinde tabakaların popülasyon büyüklüğü ile orantılıdır. Bu, her tabakanın aynı örnekleme kısmına sahip olduğu anlamına gelir.

Örneğin, nüfusu 200, 400, 600 ve 800 olan dört katmanınız olduğunu varsayalım. ½ örnekleme fraksiyonu seçerseniz, bu, her bir tabakadan sırasıyla 100, 200, 300 ve 400 deneği rastgele örneklemeniz gerektiği anlamına gelir. Tabakaların popülasyon büyüklüğündeki farklılıklar ne olursa olsun, her tabaka için aynı örnekleme fraksiyonu kullanılır.

Orantısız tabakalı rastgele örneklemede, farklı tabakalar birbiriyle aynı örnekleme parçalarına sahip değildir. Örneğin, dört katmanınız 200, 400, 600 ve 800 kişiyi içeriyorsa, her katman için farklı örnekleme kesirleri seçebilirsiniz. Belki 200 kişiden oluşan ilk tabaka frac örnekleme oranına sahiptir ve sonuçta 100 kişi 800 kişi ile son tabaka ¼ örnekleme fraksiyonu varken, 200 kişi için seçilen örneklem.

Orantısız tabakalı rastgele örneklemenin kullanılmasının kesinliği büyük ölçüde araştırmacı tarafından seçilen ve kullanılan örnekleme kısımlarına bağlıdır. Burada araştırmacı çok dikkatli olmalı ve ne yaptığını tam olarak bilmelidir. Örnekleme kesirlerinin seçiminde ve kullanımında yapılan hatalar, aşırı temsil edilen veya yetersiz temsil edilen bir tabakaya neden olabilir ve bu da çarpık sonuçlara yol açabilir.

Tabakalı bir örnek kullanmak, basit bir rastgele numuneden her zaman daha fazla hassasiyet elde edecektir, ancak katmanlar, aynı tabakadaki üyelerin, ilgi özelliği. Tabakalar arasındaki farklar arttıkça, hassasiyette kazanç da artar.

İdari olarak, bir numuneyi tabakalandırmak basit bir rastgele örnek seçmek yerine genellikle daha uygundur. Örneğin, görüşmeciler belirli bir yaş veya etnik grupla en iyi nasıl başa çıkılacağı konusunda eğitilebilirken, diğerleri farklı bir yaş veya etnik grupla başa çıkmanın en iyi yolu konusunda eğitilebilir. Bu şekilde görüşmeciler küçük bir beceri kümesine yoğunlaşabilir ve bunları geliştirebilirler ve bu araştırmacı için daha az zamanında ve maliyetlidir.

Tabakalı bir örnek, araştırmacılar için çok fazla zaman, para ve çaba tasarrufu sağlayabilen basit rastgele örneklerden daha küçük boyutta olabilir. Bunun nedeni, bu tür örnekleme tekniğinin basit rastgele örneklemeye kıyasla yüksek bir istatistiksel hassasiyete sahip olmasıdır.

Son bir avantaj, tabakalı bir örneğin popülasyonun daha iyi kapsanmasını garanti etmesidir. Araştırmacı, numuneye dahil edilen alt gruplar üzerinde kontrole sahipken, basit rastgele örnekleme, herhangi bir kişinin nihai numuneye dahil edileceğini garanti etmez.

Tabakalı örneklemenin temel bir dezavantajı, bir çalışma için uygun tabakaları tanımlamanın zor olabilmesidir. İkinci bir dezavantaj, basit rastgele örneklemeye kıyasla sonuçların düzenlenmesinin ve analiz edilmesinin daha karmaşık olmasıdır.

Tarafından güncellendi Nicki Lisa Cole, Doktora