Küme analizi, insanlar, gruplar veya toplumlar gibi çeşitli birimlerin ortak özellikleri nedeniyle nasıl gruplandırılabileceğini tanımlamak için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Kümeleme olarak da bilinir, farklı nesneleri gruplara ayıracak şekilde sıralamayı amaçlayan bir keşif veri analiz aracıdır. aynı gruba ait olmaları azami dernek derecesine sahiptir ve aynı gruba ait olmadıkları zaman dernek dereceleri en az. Diğerlerinden farklı olarak İstatistiksel teknikler, küme analizi ile ortaya çıkarılan yapıların hiçbir açıklamaya veya yoruma ihtiyacı yoktur - neden var olduklarını açıklamadan verilerdeki yapıyı keşfeder.
Kümeleme Nedir?
Kümelenme günlük hayatımızın hemen hemen her alanında mevcuttur. Örneğin, bir bakkaldaki eşyaları alın. Et, sebze, soda, tahıl, kağıt ürünleri, vb. Aynı veya yakın yerlerde her zaman farklı tipte öğeler görüntülenir. Araştırmacılar genellikle aynısını verilerle yapmak ve nesneleri veya konuları anlamlı olan kümeler halinde gruplamak isterler.
Sosyal bilimlerden bir örnek almak için, diyelim ki ülkelere bakıyoruz ve bunları aşağıdaki gibi özelliklere dayalı kümeler halinde gruplandırmak istiyoruz
iş bölümü, askerler, teknoloji veya eğitimli nüfus. İngiltere, Japonya, Fransa, Almanya ve ABD'nin benzer özelliklere sahip olduğunu ve birlikte kümeleneceğini göreceğiz. Uganda, Nikaragua ve Pakistan da farklı bir kümelenmede gruplandırılacaklardı çünkü farklı bir dizi özelliği paylaşıyorlar, düşük servet seviyeleri, daha basit iş bölümleri, nispeten istikrarsız ve demokratik olmayan siyasi kurumlar ve düşük teknolojik gelişme.Kümeleme analizi genellikle araştırmacının herhangi bir araştırması olmadığında araştırmanın keşif aşamasında kullanılır. önceden tasarlanmış hipotezler. Genellikle kullanılan tek istatistiksel yöntem değildir, aksine analizin geri kalanında yol gösterici olması için projenin ilk aşamalarında yapılır. Bu nedenle, önem testi genellikle ne ilgili ne de uygundur.
Birkaç farklı küme analizi türü vardır. En yaygın kullanılanlar K-ortalama kümeleme ve hiyerarşik kümelemedir.
K-Kümeleme anlamına gelir
K-araçları kümeleme, verilerdeki gözlemleri birbirinden konumlara ve mesafelere sahip nesneler olarak ele alır (kümelemede kullanılan mesafelerin genellikle mekansal mesafeleri temsil etmediğini unutmayın). Nesneleri birbirini dışlayan K kümelerine böler, böylece her kümedeki nesneler aşağıdaki gibi olur olabildiğince birbirine yakın ve aynı zamanda, diğer kümelerdeki nesnelerden mümkün olduğunca uzağa. Her küme daha sonra ortalama veya merkez nokta.
Hiyerarşik kümeleme
Hiyerarşik kümeleme, çeşitli ölçekler ve mesafeler üzerindeki verilerdeki gruplamaları aynı anda araştırmanın bir yoludur. Bunu çeşitli seviyelerde bir küme ağacı oluşturarak yapar. K-kümelemeden farklı olarak, ağaç tek bir küme kümesi değildir. Bunun yerine, ağaç bir düzeydeki kümelerin bir sonraki üst düzeydeki kümeler olarak birleştirildiği çok düzeyli bir hiyerarşidir. Kullanılan algoritma, ayrı bir kümedeki her bir durum veya değişkenle başlar ve daha sonra yalnızca bir tane kalana kadar kümeleri birleştirir. Bu, araştırmacının araştırması için hangi kümelenme seviyesinin en uygun olduğuna karar vermesini sağlar.
Küme Analizi Yapma
Çoğu istatistik yazılım programları küme analizi yapabilir. SPSS'de şunu seçin: çözümlemek menüden sınıflandırmak ve küme analizi. SAS'ta, proc küme işlevi kullanılabilir.
Tarafından güncellendi Nicki Lisa Cole, Doktora