Basit Rastgele Örnekleme Nedir ve Nasıl Yapılır?

Basit rastgele örnekleme en temel ve yaygın türdür. örnekleme yöntemi kantitatif sosyal bilim araştırmalarında ve genellikle bilimsel araştırmalarda kullanılır. Basit rastgele örneğin temel yararı, nüfusun her üyesinin çalışma için eşit seçilme şansına sahip olmasıdır. Bu, seçilen örneğin popülasyonu temsil ettiğini ve numunenin tarafsız bir şekilde seçildiğini garanti ettiği anlamına gelir. Buna karşılık, numunenin analizinden elde edilen istatistiksel sonuçlar geçerli.​

Basit bir rastgele örnek oluşturmanın birçok yolu vardır. Bunlar arasında piyango yöntemi, rastgele sayı tablosu kullanma, bilgisayar kullanma ve değiştirme ile veya değiştirme olmadan örnekleme bulunur.

Basit bir rastgele örnek oluşturmanın piyango yöntemi tam olarak göründüğü gibidir. Bir araştırmacı, numuneyi oluşturmak için her bir sayının bir konu veya öğeye karşılık gelen sayıları rastgele seçer. Bu şekilde bir örnek oluşturmak için araştırmacı, örnek popülasyonunu seçmeden önce sayıların iyi karıştığından emin olmalıdır.

Basit bir rastgele örnek oluşturmanın en uygun yollarından biri, rastgele sayı tablosu. Bunlar genellikle istatistik veya araştırma yöntemleri ile ilgili ders kitaplarının arkasında bulunur. Çoğu rasgele sayı tablosunda 10.000'e kadar rasgele sayı bulunur. Bunlar sıfır ile dokuz arasındaki tamsayılardan oluşacak ve beşli gruplar halinde düzenlenecektir. Bu tablolar, her sayının eşit derecede olası olmasını sağlamak için dikkatle oluşturulur, bu nedenle bunu kullanmak, geçerli araştırma sonuçları için gerekli olan rastgele bir örnek üretmenin bir yoludur.

Rasgele sayı tablosu kullanarak basit bir rasgele örnek oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin.

1. 1'den N'ye kadar olan nüfusun her bir üyesini sayı.
2. Nüfus büyüklüğünü ve numune büyüklüğünü belirleyin.
3. Rastgele sayı tablosundan bir başlangıç ​​noktası seçin. (Bunu yapmanın en iyi yolu gözlerinizi kapatmak ve rastgele sayfaya yönlendirmektir. Parmağınız hangi sayıya dokunursa başlasın sayıdır.)
4. Okunacak yönü seçin (yukarı, aşağı, soldan sağa veya sağdan sola).
5. İlkini seçin n Son X basamağı 0 ile N arasında olan sayılar (örneğinizde birçok sayı vardır). Örneğin, N 3 basamaklı bir sayı ise, X 3 olur. Başka bir deyişle, popülasyonunuz 350 kişi içeriyorsa, tablodan son 3 basamağı 0 ile 350 arasında olan sayılar kullanırsınız. Tablodaki sayı 23957 olsaydı, bunu kullanmazsınız çünkü son 3 basamak (957) 350'den büyüktür. Bu numarayı atlayıp bir sonrakine geçersiniz. Sayı 84301 ise, bunu kullanırsınız ve popülasyonda 301 numarası atanmış olan kişiyi seçersiniz.
6. Tümünüzü seçene kadar bu şekilde tabloya devam edin örneklem, n'iniz ne olursa olsun. Daha sonra seçtiğiniz sayılar popülasyonunuzun üyelerine atanan sayılara karşılık gelir ve seçilen sayılar sizin örneğiniz olur.

Pratikte, rastgele bir örnek seçme piyango yöntemi elle yapılırsa oldukça külfetli olabilir. Tipik olarak, incelenen popülasyon büyüktür ve elle rastgele bir örnek seçmek çok zaman alır. Bunun yerine, numara atayabilecek ve seçebilecek birkaç bilgisayar programı vardır. n rastgele sayılar hızlı ve kolay. Birçoğu çevrimiçi olarak ücretsiz olarak bulunabilir.

Değiştirmeli numune alma popülasyon üyelerinin veya öğelerinin numuneye dahil edilmek üzere bir kereden fazla seçilebildiği rastgele örnekleme yöntemidir. Diyelim ki her biri bir kağıda yazılmış 100 ismimiz var. Tüm bu kağıtlar bir kaseye konur ve karıştırılır. Araştırmacı kaseden bir isim alır, o kişiyi numuneye dahil etmek için bilgileri kaydeder, daha sonra adı kaseye geri koyar, isimleri karıştırır ve başka bir kağıt parçası seçer. Yeni örneklenen kişi tekrar seçilme şansına sahiptir. Bu, değiştirilmiş örnekleme olarak bilinir.

Yerine konmadan örnekleme, popülasyonun üyelerinin veya öğelerinin numuneye dahil edilmek üzere sadece bir kez seçilebildiği rastgele örnekleme yöntemidir. Yukarıdaki aynı örneği kullanarak, 100 adet kağıdı bir kaseye koyduğumuzu, karıştırdığımızı ve örneğe eklemek için rastgele bir isim seçtiğimizi varsayalım. Bununla birlikte, bu sefer, o kişiyi numuneye dahil etmek için bilgileri kaydeder ve daha sonra bu kağıdı kaseye geri koymak yerine bir kenara koyarız. Burada, popülasyonun her bir elemanı sadece bir kez seçilebilir.