İstatistiklerde, nitel veriler - bazen kategorik veriler olarak da adlandırılır -, fiziksel özelliklere, cinsiyete, renklere veya herhangi bir değeri olmayan herhangi bir şeye dayalı kategoriler o.
Bir futbol takımındaki oyuncuların saç renkleri, bir otoparktaki araçların rengi, bir sınıftaki öğrencilerin harf notları, kavanoz ve çeşitli paketteki şekerlerin şekli, bunlardan herhangi birine belirli bir sayı atanmadığı sürece tüm nitel verilere örnektir. Açıklamalar.
Niteliksel veriler, nicel veri burada nicel veri kümeleri, bir nesnenin veya paylaşılan özelliklere sahip nesnelerin miktarını değerlendiren kendileriyle ilişkili sayılara sahiptir. Çoğu zaman, nicel veriler aşağıdakiler için kullanılır: nitel veri kümelerini analiz edebilir.
Nitel ve Kalitatif Nicel Veriler
Nitel ve nicel veriler arasındaki farkı anlamak oldukça kolaydır: bir nesnenin veya bir nesne grubunun özelliklerini tanımlarken sayı içermez. yapar. Yine de, niceliksel ve niteliksel olmayan veriler olan boyut ve boyutları içeren istatistiksel özellikler açısından düşünürken kafa karıştırıcı olabilir.
Bu kavramları daha iyi anlamak için, belirli veri kümelerinin örneklerini ve bunların nasıl tanımlanabileceğini gözlemlemek en iyisidir. Aşağıdaki örneklerde hangilerinin nitel ve hangilerinin nicel veri setleri olduğunu gözlemleyin:
- Kedilerin turuncu, kahverengi, siyah veya beyaz kürkü (kalitatif) vardır.
- Erkeklerin kahverengi, siyah, sarışın ve kızıl saçlı (nitel).
- Dört kara kedi ve beş turuncu kedi (kantitatif) vardır.
- Kek yüzde 50 çikolata ve yüzde 50 vanilyalıydı (kantitatif).
Bir nesnenin belirli bir özelliği veya niteliği, kek için çikolata veya kediler için siyah gibi nitel olsa bile, veri kümesine bir sayının dahil edilmesi bu etkileşimi nicel hale getirir, ancak bu etkileşim, matematikçilerin karşılaştırması için kategoriler sağladığı için istatistiklerin incelenmesi için önemlidir. sayısal olarak.
Nitel Verilerin Önemi
Kantitatif veriler, özelliklerin veya özelliklerin belirli sıklığını, boyutlarını ve boyutlarını belirlemede önemlidir. nesneler ve belirli bir konuyla ilgili bu tür bilgiler, bir şirketteki veya şirketteki çalışanların saç rengi veya cildi gibi nitel veriler bir evcil hayvan paltosunun sağlığı, özellikle bu nitel veriler hakkında nicel verilerle eşleştirildiğinde istatistiksel analizde önemli olabilir özellikleri.
Esasen, nitel veriler önemlidir, çünkü istatistikçilerin daha büyük veri kümelerini gözlemleyecek parametreler oluşturmalarına izin verir. Örneğin, işgücünün çeşitliliğini belirlemek isteyen bir şirket, aşağıdaki gibi bir dizi nitel verilere bakmak isteyecektir: çalışanlarının ırkı ve etnik kökeninin yanı sıra çalışanların bu ırklara ait olma sıklığının nicel verileri ve etnikler.
Nitel veriler, gözlemcilerin etraflarındaki dünyayı ölçebilecekleri araçları sağlar - üç sarışın, iki esmer ve masada üç siyah saçlı kadın ya da yıllık grup katılan 16 birinci ve 15 sophomores vardır çaldırırlar.