Bir hedef İstatistik verileri anlamlı bir şekilde sunmaktır. Çoğu zaman, veri kümeleri milyonlarca (milyarlarca değilse) değer içerir. Bu, bir dergi makalesinde veya bir dergi öyküsünün kenar çubuğunda yazdırmak için çok fazla. İstatistiklerin karmaşık sayısal hikayelerin görsel bir yorumunu sunmalarına izin veren grafikler çok değerli olabilir. İstatistiklerde yedi tür grafik yaygın olarak kullanılmaktadır.
İyi grafikler bilgiyi hızlı ve kolay bir şekilde kullanıcıya iletir. Grafikler, verilerin belirgin özelliklerini vurgular. Bir sayı listesi üzerinde çalışmaktan bariz olmayan ilişkiler gösterebilirler. Farklı veri gruplarını karşılaştırmak için de uygun bir yol sağlayabilirler.
Farklı durumlar farklı grafik türlerini gerektirir ve hangi türlerin kullanılabilir olduğu konusunda iyi bir bilgiye sahip olmanıza yardımcı olur. Veri türü genellikle hangi grafiğin kullanılacağını belirler. Nitel veriler, nicel veri, ve eşlenmiş veri her biri farklı grafik türleri kullanır.
bir Pareto diyagramı
veya çubuk grafik, nitel verileri görsel olarak temsil etmenin bir yoludur. Veriler yatay veya dikey olarak görüntülenir ve görüntüleyenlerin miktarlar, özellikler, süreler ve sıklık gibi öğeleri karşılaştırmasına olanak tanır. Çubuklar frekans sırasına göre düzenlenir, bu nedenle daha önemli kategoriler vurgulanır. Tüm çubuklara bakarak, bir veri setindeki hangi kategorilerin diğerlerine hakim olduğunu bir bakışta söylemek kolaydır. Çubuk grafikler tek, yığılmış veya gruplandırılmış olabilir.Vilfredo Pareto (1848–1923) ekonomik karar vermeyi daha “insan” bir yüz ifadesi vermeye çalıştığında çubuk grafiği geliştirdi. Verileri grafik kağıda çizme, bir eksende gelir ve farklı gelir düzeylerindeki kişi sayısı diğer. Sonuçlar çarpıcıydı: Yüzyıllar boyunca her çağda zengin ve fakir arasındaki eşitsizliği çarpıcı biçimde gösterdiler.
Verileri grafiksel olarak temsil etmenin bir başka yaygın yolu da yuvarlak diyagram. Adını göründüğü gibi alır, tıpkı bir yuvarlak pasta birkaç dilime kesilmiş. Bu tür bir grafik, bilginin bir özelliği veya niteliği açıkladığı ve sayısal olmadığı nitel verileri grafiklerken yardımcı olur. Her turta dilimi farklı bir kategoriyi temsil eder ve her özellik turtadan farklı bir dilime karşılık gelir; bazı dilimler genellikle diğerlerinden belirgin şekilde daha büyüktür. Tüm pasta parçalarına bakarak, her kategorideki veya dilimdeki verilerin ne kadar uyduğunu karşılaştırabilirsiniz.
bir histogram ekranındaki çubukları kullanan başka bir grafik türünde. Bu grafik türü nicel verilerle kullanılır. Sınıflar olarak adlandırılan değer aralıkları en altta listelenir ve daha yüksek frekanslı sınıfların daha uzun çubukları vardır.
Bir histogram genellikle bir çubuk grafiğe benzer, ancak bunlar ölçüm seviyesi veri. Çubuk grafikler, kategorik verilerin sıklığını ölçer. Kategorik değişken, cinsiyet veya saç rengi gibi iki veya daha fazla kategoriye sahip olan bir değişkendir. Buna karşılık, histogramlar sıralı değişkenler içeren veya duygular ya da görüşler gibi kolayca ölçülemeyen şeyler için kullanılır.
bir gövde ve yaprak grafiği nicel verilerin her bir değerini iki parçaya böler: tipik olarak en yüksek yer değeri için bir sap ve diğer yer değerleri için bir yaprak. Tüm veri değerlerini kompakt bir biçimde listelemek için bir yol sağlar. Örneğin, 84, 65, 78, 75, 89, 90 öğrenci test puanlarını gözden geçirmek için bu grafiği kullanıyorsanız, 88, 83, 72, 91 ve 90'da, gövdeler, onlarca yere karşılık gelen 6, 7, 8 ve 9 olacaktır. veri. Düz bir çizginin sağındaki sayılar - 9'un yanındaki 0, 0, 1; 8'in yanında 3, 4, 8, 9; 7'nin yanında 2, 5, 8; ve 2, 6'nın yanında.
Bu size 90'da dört öğrencinin attığını gösterir. yüzdelik80. yüzdelikte üç öğrenci, 70'inde iki öğrenci ve 60'ında sadece bir öğrenci. Hatta her bir yüzdelik dilimdeki öğrencilerin ne kadar iyi performans gösterdiğini görebiliyorsunuz, bu da öğrencilerin materyali ne kadar iyi kavradığını anlamak için iyi bir grafik haline getiriyor.
bir nokta çizimi bir histogram ve bir gövde ve yaprak grafiği. Her nicel veri değeri, uygun sınıf değerlerinin üzerine yerleştirilmiş bir nokta veya nokta olur. Histogramların dikdörtgenler veya çubuklar kullandığı yerlerde, bu grafikler daha sonra basit bir çizgiyle birleştirilen noktaları kullanır. statisticshowto.com. Nokta grafikleri, kahvaltı yapmak için altı veya yedi kişilik bir grubun ne kadar sürdüğünü karşılaştırmak için iyi bir yol sağlar, örneğin, veya elektriğe erişimi olan çeşitli ülkelerdeki insanların yüzdesini göstermek, MathIsFun.
bir dağılım grafiği yatay eksen (x ekseni) ve dikey eksen (y ekseni) kullanılarak eşlenen verileri görüntüler. İstatistiksel araçlar bağıntı ve regresyon daha sonra dağılım grafiğinde eğilimleri göstermek için kullanılır. Bir dağılım grafiği genellikle çizgi boyunca "dağılmış" noktalarla grafik boyunca soldan sağa doğru yukarı veya aşağı hareket eden bir çizgi veya eğri gibi görünür. Dağılım grafiği, aşağıdakiler de dahil olmak üzere herhangi bir veri kümesi hakkında daha fazla bilgi ortaya çıkarmanıza yardımcı olur:
bir zaman serisi grafiği verileri farklı noktalarda görüntüler, bu nedenle belirli eşleştirilmiş veriler için kullanılacak başka bir grafik türüdür. Adından da anlaşılacağı gibi, bu grafik türü zaman içindeki eğilimleri ölçer, ancak zaman çerçevesi dakikalar, saatler, günler, aylar, yıllar, on yıllar veya yüzyıllar olabilir. Örneğin, bu tür bir grafiği, bir yüzyıl boyunca Amerika Birleşik Devletleri nüfusunu çizmek için kullanabilirsiniz. Y ekseni büyüyen nüfusu listelerken, x ekseni 1900, 1950, 2000 gibi yılları listeler.