İstatistiklerde Dağılım Grafiği Grafiği Nedir?

İstatistiğin amaçlarından biri verilerin düzenlenmesi ve gösterilmesidir. Çoğu zaman bunu yapmanın bir yolu, grafik, grafik veya tablo. İle çalışırken eşlenmiş veri, yararlı bir grafik türü bir dağılım grafiğidir. Bu grafik türü, düzlemdeki noktaların dağılmasını inceleyerek verilerimizi kolay ve etkili bir şekilde keşfetmemizi sağlar.

Bir dağılım grafiğinin eşleştirilmiş veriler için kullanılan bir grafik türü olduğunu vurgulamakta fayda var. Bu, veri noktalarımızın her birinin kendisiyle ilişkili iki sayıya sahip olduğu bir veri kümesi türüdür. Bu tür eşleştirmelerin ortak örnekleri şunları içerir:

• Tedaviden önce ve sonra bir ölçüm. Bu, bir öğrencinin bir ön testte ve daha sonra bir son testte gösterdiği performans şeklini alabilir.
• Eşleşen çiftler deneysel tasarım. Burada bir kişi kontrol grubunda, diğer bir kişi de tedavi grubundadır.
• Aynı kişiden iki ölçüm. Örneğin, 100 kişinin ağırlığını ve boyunu kaydedebiliriz.

Dağılım grafiğimiz için başlayacağımız boş tuval Kartezyen koordinat sistemidir. Buna, her noktanın belirli bir dikdörtgen çizilerek yerleştirilebilmesi nedeniyle dikdörtgen koordinat sistemi de denir. Dikdörtgen bir koordinat sistemi şu şekilde ayarlanabilir:

1. Yatay bir sayı çizgisiyle başlayarak. Buna x-Axis.
2. Dikey bir sayı satırı ekleyin. Kesiştir x-Her iki çizgiden sıfır noktası kesişecek şekilde eksen. Bu ikinci sayı satırına y-Axis.
3. Sayı satırımızın sıfırlarının kesiştiği noktaya başlangıç ​​noktası denir.

Şimdi veri noktalarımızı çizebiliriz. Çiftimizdeki ilk sayı x-koordinat. Bu, y ekseninden uzak olan yatay mesafedir ve dolayısıyla başlangıç ​​noktasıdır. Pozitif değerler için sağa hareket ediyoruz x ve negatif değerleri için başlangıç ​​noktasının solunda x.

Çiftimizdeki ikinci sayı y-koordinat. X ekseninden dikey uzaklıktır. Üzerindeki orijinal noktadan başlayarak x-aks, pozitif değerleri için yukarı taşı y ve negatif değerleri için aşağı y.

Grafiğimizdeki konum bir nokta ile işaretlenir. Bu işlemi veri setimizdeki her nokta için tekrar tekrar tekrarlıyoruz. Sonuç, dağılım grafiğinin adını veren noktaların saçılmasıdır.

Geriye kalan önemli bir talimat, hangi değişkenin hangi eksende olduğuna dikkat etmektir. Eşlenmiş verilerimiz bir açıklayıcı ve yanıt ardından açıklayıcı değişken x ekseni üzerinde gösterilir. Her iki değişkenin de açıklayıcı olduğu düşünülürse, hangisinin x ekseninde çizileceğini ve hangisinin x ekseninde çizileceğini seçebiliriz y-Axis.

Dağılım grafiğinin birkaç önemli özelliği vardır. Bu özellikleri belirleyerek veri setimiz hakkında daha fazla bilgi ortaya çıkarabiliriz. Bu özellikler şunları içerir:

• Değişkenlerimiz arasındaki genel eğilim. Soldan sağa okurken büyük resim nedir? Yukarı doğru bir desen, aşağı veya döngüsel mi?
• Genel eğilimden herhangi bir aykırı değer. Verilerimizin geri kalanından bu aykırı değerler mi yoksa etkili noktalar mı?
• Herhangi bir trendin şekli. Bu doğrusal, üstel, logaritmik mi yoksa başka bir şey mi?
• Herhangi bir trendin gücü. Veriler belirlediğimiz genel örüntüye ne kadar yakından uyuyor?

Doğrusal bir eğilim sergileyen dağılım grafikleri, istatistiksel tekniklerle analiz edilebilir.doğrusal regresyon ve bağıntı. Regresyon, doğrusal olmayan diğer trend türleri için gerçekleştirilebilir.